SVD 对lorenz信号的（svd）奇异值分解降噪

对lorenz信号的（svd）奇异值分解降噪，

function jiangzao=qiyizhifenjie（datamtauEigenvaluecountK）
%相重构Eigenvaluecount
PhaseSpacedata=r（datamtau）;

Length = size（PhaseSpacedata2）; %相点的个数


%寻找领域 

for i=1:Length
     x=PhaseSpacedata（:i）;
     dist=sum（（PhaseSpacedata-repmat（x[1Length]））.^21）;
      [dist_sortJ]=sort（dist）;	
    
      Ii=J（1:K）;
      P=PhaseSpacedata（:Ii）-repmat（mean（PhaseSpacedata（:Ii）2）[1K]）;

%svd
   [U S V]=svd（P）; 
   Temp=diag（S）;
   [mn]=size（S）;
   SS=zeros（mn）;
   Index=1;
   for  k=1:m
       for j=1:n
          if （k==j）
             SS（kj）=SS（kj）+Temp（Index）;
             Index=Index+1;
          end;
      end; 
         if（Index>Eigenvaluecount）
           break;
         end; 
       
   end;
   pp=U*SS*V‘;

%代替
  PhaseSpacedata（:Ii）

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        1009  2020-09-21 02:28  ╨┬╜¿╬─╝■╝╨\qiyizhifenjie.m
     文件        1086  2020-09-21 02:28  ╨┬╜¿╬─╝■╝╨\qiyizhifenjie22.m