APSO 自适应粒子群算法matlab代码

自适应粒子群算法matlab代码,好用。

%% 清空环境
clc
clear all

%% 参数初始化
%粒子群算法中的两个参数
c1 = 2;
c2 = 2;
w=0.9;

maxgen=500;   % 进化次数
sizepop=30;   %种群规模
n=30;
Vmax=4;
Vmin=-4;
sigmax=1;
sigmin=0.1;
sig=1;

popmax=10;
popmin=-10;

range=20;
init=-10;
factor=0;
ind=0;
%% 产生初始粒子和速度
for i=1:sizepop
    %随机产生一个种群
    pop（i:）=init+range*rand（1n）;    %初始种群
    V（i:）=rand（1n）;  %初始化速度
    %计算适应度
    fitness（i）=Rastrigrin（pop（i:））;   %染色体的适应度
end

%% 个体极值和群体极值
[bestfitness bestindex]=min（fitness）;
zbest=pop（bestindex:）;   %全局最佳
gbest=pop;    %个体最佳
fitnessgbest=fitness;   %个体最佳适应度值
fitnesszbest=bestfitness;   %全局最佳适应度值

%% 迭代寻优
for i=1:maxgen
    ind_1=ind;
    factor=calfactor（popsizepopzbest）;
    if i==1
        ind_1=1;
    end
    ind=fuzzyclassification（factorind_1）;
    if ind

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件     917022  2012-04-06 09:46  Adaptive Particle Swarm Optimization.pdf

     文件       2884  2012-04-06 09:47  APSO.m

     文件        276  2011-05-17 09:36  calfactor.m

     文件        651  2011-05-18 20:58  fuzzyclassification.m

     文件        121  2011-05-19 08:54  Rastrigrin.m

     文件        122  2011-05-17 20:50  rosenbrock.m

     文件        193  2011-05-18 21:02  s1.m

     文件        193  2011-05-18 21:02  s2.m

     文件        124  2011-05-18 21:02  s3.m

     文件        123  2011-05-18 21:02  s4.m

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               921709                    10