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有小波分解求小波熵,还有小波包技术求解信号特征,适应与分析脑电信号特征

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代码片段和文件信息

function y=entropy(signwname)
[cl]=wavedec(signwname);
ca=appcoef(clwnamen);
EA=norm(ca2)*norm(ca2);
for m=1:n
    cdm=detcoef(clm);
    E(m)=norm(cdm2)*norm(cdm2);
end
%disp(‘小波分解总能量E_total‘);
E_total=sum(E)+EA;
%disp(‘以下是每个节点的概率P‘);
   pa= EA/E_total;
for m=1:n
    pd(m)= E(m)/E_total;  
end
%disp(‘小波熵的值S_wt‘)
sa=pa*log(pa);
for m=1:n
    sd(m)=pd(m)*log(pd(m));
end
y=sum(sd)*(-1)+sa*(-1);
  

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件        456  2010-05-11 21:15  entropy.m

     文件       1071  2010-05-17 08:56  wpsr.m

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                 1527                    2


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