资源简介

这里是cnn卷积神经网络手写识别的一个MATLAB代码,其中的cnet_tool.m是一个demo,识别正确率大约为0.5.

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代码片段和文件信息

function res = back_conv2(FMeKtype)
%back_conv2 back convolution. Function can be used in two cases - backpropagate error  
%   for lower layers and calculate gradient
%
%  Syntax
%  
%    res = back_conv2(FMeKtype)
%    
%  Description
%   Input:
%    FM - feature map
%    e - error map
%    K - shared weights (convolution kernel)
%    type - type of operation (gx - for gradient calculation err - for error calculation)
%   Output:
%    res - result of computation
%
%(c) Sirotenko Mikhail 2009

switch(type)
    case ‘gx‘   %Calculate gradient
          res = fastFilter2(eFM‘valid‘); 

    case ‘err‘ %Error backpropagation
          res = conv2(eK‘full‘);
end

end
    

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       1337  2012-10-25 01:20  CNN_matlab代码备份\license.txt

     文件       3853  2009-04-25 11:14  CNN_matlab代码备份\ver 0.83\@cnn\adapt_dw.m

     文件       5111  2009-05-29 12:42  CNN_matlab代码备份\ver 0.83\@cnn\calchx.m

     文件       5946  2012-09-19 01:53  CNN_matlab代码备份\ver 0.83\@cnn\calcje.m

     文件        710  2009-12-31 09:20  CNN_matlab代码备份\ver 0.83\@cnn\calcMCR.m

     文件       2250  2009-05-06 12:48  CNN_matlab代码备份\ver 0.83\@cnn\check_finit_dif.m

     文件       7186  2010-02-08 12:23  CNN_matlab代码备份\ver 0.83\@cnn\cnn.m

     文件        973  2009-03-28 16:09  CNN_matlab代码备份\ver 0.83\@cnn\cnn_size.m

     文件       7409  2010-02-09 06:58  CNN_matlab代码备份\ver 0.83\@cnn\cutrain.m

     文件       3873  2009-05-29 12:42  CNN_matlab代码备份\ver 0.83\@cnn\init.m

     文件       2967  2009-05-29 15:12  CNN_matlab代码备份\ver 0.83\@cnn\sim.m

     文件       8998  2009-12-31 07:54  CNN_matlab代码备份\ver 0.83\@cnn\subsasgn.m

     文件       1708  2009-03-28 15:40  CNN_matlab代码备份\ver 0.83\@cnn\subsref.m

     文件       6770  2010-02-08 12:26  CNN_matlab代码备份\ver 0.83\@cnn\train.m

     文件        716  2009-05-29 14:26  CNN_matlab代码备份\ver 0.83\back_conv2.m

     文件       1054  2010-01-20 02:29  CNN_matlab代码备份\ver 0.83\back_subsample.m

     文件       1123  2012-10-23 21:34  CNN_matlab代码备份\ver 0.83\changelog.txt

     文件       1005  2012-09-19 02:02  CNN_matlab代码备份\ver 0.83\changelog.txt~

     文件     570755  2010-02-08 11:31  CNN_matlab代码备份\ver 0.83\cnet.mat

     文件      23102  2012-09-19 01:37  CNN_matlab代码备份\ver 0.83\cnet_tool.m

     文件       1005  2009-11-05 08:35  CNN_matlab代码备份\ver 0.83\cnn2singlestruct.m

     文件       9952  2010-01-05 12:18  CNN_matlab代码备份\ver 0.83\cnn_gui.fig

     文件      12131  2010-01-05 11:56  CNN_matlab代码备份\ver 0.83\cnn_gui.m

     文件        712  2010-01-20 10:14  CNN_matlab代码备份\ver 0.83\cucalcMCR.m

     文件       5471  2010-02-03 06:23  CNN_matlab代码备份\ver 0.83\cutrain_cnn.m

     文件        128  2009-05-28 06:53  CNN_matlab代码备份\ver 0.83\fastFilter2.m

     文件       1337  2012-10-23 21:32  CNN_matlab代码备份\ver 0.83\license.txt

     文件       1337  2011-04-11 17:25  CNN_matlab代码备份\ver 0.83\license.txt~

     文件    7840016  1998-01-26 23:07  CNN_matlab代码备份\ver 0.83\MNIST\t10k-images.idx3-ubyte

     文件      10008  1998-01-26 23:07  CNN_matlab代码备份\ver 0.83\MNIST\t10k-labels.idx1-ubyte

............此处省略23个文件信息

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