matlab 里面包含了三段代码

里面包含了三段代码，主要是用matlab产生高斯随机信号以及高斯白噪声和色噪声，然后计算其数字特征及对这些信号进行频谱分析和功率谱分析，里面还有关于低通滤波器的设计的简单说明

clc;
clear all;
Wp=2*pi*10;Ws=2*pi*20;Rp=0.5;Rs=40;fs=1000;W=2*pi*fs;   %构造低通滤波器
Wn=0.06;
[ba]=butter（4Wn‘low‘）;
[hf]=freqz（ba1000fs）;
figure（2）;plot（fabs（h））; xlabel（‘f/Hz‘）;ylabel（‘|H（jf）|‘）;
axis（[0 100 0 1.2]）;grid on;
title（‘低通滤波器幅频响应‘）;

y=wgn（110240）;   %产生高斯白噪声
t=0:1023;
gss=filter（bay）; %滤波产生高斯色噪声
figure（3）;
subplot（241）;plot（tgss）;
title（‘高斯色噪声‘）;axis（[0 1024 -5 5]）;

gss1=mean（gss）;%均值
subplot（242）;plot（tgss1）;
title（‘高斯色噪声均值‘）;axis（[0 1024 -1 1]）;

gss2=var（gss）;%方差
subplot（243）;plot（tgss2）;
title（‘高斯色噪声方差‘）;axis（[0 1024 -0.5 1.5]）;

gss3=gss2+gss1.*gss1;%均方值
subplot（244）;plot（tgss3）;
title（‘高斯色噪声均方值‘）;axis（[0 1024 -0.5 1.5]）;

[gss4lag]=xcorr（gss‘unbiased‘）  %自相关函数
subplot（245）;plot（laggss4）;
title（‘高斯色噪声自相关函数‘）;axis（

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        721  2012-10-15 11:45  gauss.m

     文件        932  2012-10-15 11:48  Whitenoise.m

     文件       1274  2012-10-15 11:36  Colornoise.m

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