Kmeans 使用K均值做聚类分析来进行图像分割

使用K均值做聚类分析来进行图像分割,把原始图像转换到HSV空间做聚类分析

he = imread（‘lena.jpg‘）;%读取图像
figure; imshow（he） %显示
title（‘H&E image‘）;
text（size（he2）size（he1）+15...
     ‘Image courtesy of Alan Partin Johns Hopkins University‘ ...
     ‘FontSize‘7‘HorizontalAlignment‘‘right‘）;
cform = makecform（‘srgb2lab‘）;%rgb空间转换成L*a*b*空间的结构
lab_he = applycform（hecform）;%rgb空间转换成L*a*b*空间
ab = double（lab_he（::2:3））;
nrows = size（ab1）; ncols = size（ab2）;
ab = reshape（abnrows*ncols2）;
nColors = 3;
[cluster_idx cluster_center] = kmeans（abnColors‘distance‘...
    ‘sqEuclidean‘ ‘Replicates‘3）;%进行K均值聚类
pixel_labels = reshape（cluster_idxnrowsncols）;
figure;  imshow（pixel_labels[]） %显示聚类分割成的三部分
title（‘image labeled by cluster index‘）;
segmented_images = cell（13）;
rgb_label = repmat（pixel_labels[1 1 3]）;
for k = 1:nColors
    c

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件     131633  2003-05-03 13:53  K均值图像分割\hestain.png

     文件      22853  2007-03-28 22:03  K均值图像分割\lena.jpg

     文件        285  2009-12-18 16:38  K均值图像分割\readme.txt

     文件       1868  2010-10-15 09:55  K均值图像分割\seg_Kmeans.m

     目录          0  2010-10-15 09:55  K均值图像分割

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