fuzzy-network 模糊神经网络的资料和代码

模糊神经网络的资料和代码，很好用你，做论文的资料。 )

clear
clc
tic
%[xy]=data;
x=[1 1 1;
1 2 3];
y=[2 3 4]; %%%%%--数据显示，输入为－两输入，输出为－单输出。--------样本为p2组
[p1p2]=size（x）;
%－ 一。首先要对样本进行聚类分析，以此来确定模糊规则个数。利用K-means法对样本聚类。

%????此处的K－ means 法待加

%－ 二。建立模糊推理系统

% 隶属度函数个数-－模糊规则个数
k=5;
% 初始化四个隶属度函数的参数AB及输出层初始权值W

for i=1:p1; 
for j=1:k;
m（ij）=1+0.6*rands（1）;
b（ij）=1+0.6*rands（1）;
end
end
for j=1:k;
w（j）=100+rand（1）;
end
%%%---推理计算输出值
for q=1:p2;
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%-----用同一隶属度参数对 输入样本 X 累计计算
% 选用高斯函数作为隶属度，求隶属度，共 size（x2）+k 个。x（1） K个，x（2） K个
for i=1:p1;
for j=1:k;
u（ij）=gaussmf（x（iq）[m（ij）b（ij）]）;
end
end
% 模糊推理计算：a21a22.几个隶属度函数，得出几个值，本例中两个.
%%%%----由以前的取小做法改为相乘—prod（x1） or prod（x2）———
for i=1:k;
v（i）=1;
j=1;
while j<=p1;
v（i）=v（i）*u（ji）;
j=j+1;
end
end
% 归一化计算模糊推理的值；相当于已经除去了经典去模糊输

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

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     文件        349  2013-01-10 08:41  模糊神经网络\《神经模糊预测控制及其matlab实现》（第3版）matlab程序\ex2_28.m

     文件        399  2013-01-10 08:42  模糊神经网络\《神经模糊预测控制及其matlab实现》（第3版）matlab程序\ex2_29.m

............此处省略73个文件信息