Fuzzy_entropy_bbd 模糊熵

模糊熵，　为解决从信号中提取故障特征难的问题, 介绍了一种新的信号故障特征提取方法—— 多尺度熵( multi-scale entro py, 简称MSE) , 并将样本熵和多尺度熵分别应用于转子故障信号复杂性的度量, 以提取故障特征。试

data =a;
N=length（data）;
% for m=n:n+1; % run it twice with window size differing by 1
function apen = Fuzzy_entropy_bbd（nra）
%% Code for computing approximate entropy for a time series: Approximate
% Entropy is a measure of complexity. It quantifies the unpredictability of
% fluctuations in a time series

% To run this function- type: approx_entropy（‘window length‘‘similarity measure‘‘data set‘）

% i.e  approx_entropy（50.5a）

% window length= length of the window which should be considered in each iteration
% similarity measure = measure of distance between the elements
% data set = data vector

% small values of apen （approx entropy） means data is predictable whereas
% higher values mean that data is unpredictable

% concept boorowed from http://www.physionet.org/physiotools/Ap

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        1736  2020-11-07 19:48  Fuzzy_entropy_bbd.m