MatlabTest 交通视频车辆检测

交通视频车辆检测，实现步骤为： 1.读取视频文件 2.利用图像提取相关算法检测单帧图像中的车辆 3.车辆检测算法应用于视频图像中 4.将结果可视化

trafficObj = mmreader（‘one.avi‘）;
get（trafficObj）

implay（‘one.avi‘）;
%------------------------------------------------------------------    
darkCarValue = 50;         %设定阈值为50
darkCar = rgb2gray（read（trafficObj100））; %将图像转换为灰度图像 第100帧
noDarkCar = imextendedmax（darkCardarkCarValue）; %利用区域最大化去除图像中的深色车辆

imshow（darkCar）          %显示原始图像
figure;
imshow（noDarkCar）        %显示处理后的图像
%利用形态学开运算去除图像中的车道标志线，显示处理后的图像
sedisk = strel（‘disk‘2）;
noSmallStructures = imopen（noDarkCarsedisk）;%开运算
figure;
imshow（noSmallStructures）
%--------------------------------------------------------------------
nframes = get（trafficObj‘NumberOfframes‘）; %获取视频的帧数
I = read（trafficObj1）;              %读取视频文件中的第一帧
taggedCars = zeros（[size（I1）size（I2） 3 nframes]class（I））;
%循环一次读取视频的每一帧
for k 

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件     921210  2013-04-13 09:45  MatlabTest\one.avi

     文件       2276  2013-04-16 14:57  MatlabTest\Untitled.m

     目录          0  2013-04-16 15:23  MatlabTest

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               923486                    3