Compressive_Sensing 压缩感知图像融合算法

压缩感知图像融合算法，效果很好滴，可以借鉴学习哦

%Marcos Bolanos
%November 2011
%Compressive Sensing Example

%This very simple example of L1 minimization is reproduced for
%implementation on matlab. The original example was posted on Rip‘s Applied
%Mathematics Blog on March 28 2011 entitled “Compressed Sensing: the L1
%norm finds sparse solutions“. 

%One needs to download the L1-MAGIC package in order to perform the l1
%minimization on matlab.

%This example was very good for illustrating how L1 minimization can
%identify a sparse vector. Here x is the sparse vector. A is the kxN
%incoherent matrix and B are the coefficients. The example shows how we can
%find the original x. xp should be approximately equal to x.

s=RandStream（‘mt19937ar‘）;
RandStream.setDefaultStream（s）;
reset（s）;


 x=[0 0 0.319184 0 1.65857 0 0 0 -1.0439 

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件         920  2011-11-17 17:06  Compressive_Sensing.m
     文件        1335  2011-11-17 17:06  license.txt