资源简介
EEMD经验模态分解+ANN神经网络分类
代码片段和文件信息
% This is an EMD/EEMD program
%
% function allmode=eemd(YNstdNE)
%
% INPUT:
% Y: Inputted data;
% Nstd: ratio of the standard deviation of the added noise and that
% of Y;(添加噪声的标准方差与原始数据标准方差的比值)
% NE: Ensemble number for the EEMD
% OUTPUT:
% A matrix of N*(m+1) matrix where N is the length of the input
% data Y and m=fix(log2(N))-1. Column 1 is the original data columns 2 3 ...
% m are the IMFs from high to low frequency and comlumn (m+1) is the
% residual (over all trend).
%
% NOTE:
% It should be noted that when Nstd is set to zero and NE is set to 1 the
% program degenerates to a EMD program.
%
% References can be found in the “Reference“ section.
%
% The code is prepared by Zhaohua Wu. For
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 2156 2012-04-11 08:35 Copy_of_eemd.m
文件 727 2012-04-17 20:10 Data_Partition.m
文件 847 2012-04-10 21:50 dist_value.m
文件 8205843 2012-06-13 22:33 doppler_data.mat
文件 2172 2012-04-11 08:25 eemd.asv
文件 2156 2012-04-11 08:35 eemd.m
文件 8979 2012-04-25 15:29 EEMD_ANN.asv
文件 8980 2012-04-26 09:25 EEMD_ANN.m
文件 2180 2012-04-10 21:50 extrema.m
文件 1020 2012-04-17 22:19 Hilbert_FFT_Plot.m
文件 1818 2012-04-10 21:50 ifndq.m
文件 1047 2012-04-15 16:24 Node_Index_generate.m
文件 1094 2012-04-10 21:54 read me.txt
文件 2938 2012-04-10 21:50 significance.m
文件 1500 2012-04-18 22:48 zhu.asv
文件 1398 2012-04-18 22:50 zhu.m
----------- --------- ---------- ----- ----
8244855 16
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