LMD 改进的lmd算法

改进的lmd算法，主要用神经网络对其进行优化了。

% 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法
%（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），
% 用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。其中，样本数据可以采用如下
% MATLAB 语句生成：  
% 输入矢量：P = [-1:0.05:1]；  
% 目标矢量：randn（’seed’78341223）；  
% T = sin（2*pi*P）+0.1*randn（size（P））；  
% MATLAB 程序如下：  
close all  
clear all  
clc  
% NEWFF——生成一个新的前向神经网络  
% TRAIN——对 BP 神经网络进行训练 
% SIM——对 BP 神经网络进行仿真    
%  定义训练样本矢量  
% P 为输入矢量  
P = [-1:0.05:1];  
% T 为目标矢量  
randn（‘seed‘78341223）; T = sin（2*pi*P）+0.1*randn（size（P））;  
  
%  创建一个新的前向神经网络  
net=newff（minmax（P）[201]{‘tansig‘‘purelin‘}）;  
disp（‘1.  L-M 优化算法 TRAINLM‘）; disp（‘2.  贝叶斯正则化算法 TRAINBR‘）;  
choice=input（‘请选择训练算法（12）:‘）;  
if（choice==1）
    %  采用 L-M 优化算法 TRAINLM  
    net.trainFcn=‘trainlm‘;                 
    %  设置训练参数          
    n

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       1676  2011-08-07 09:42  LMD\BP神经网络.m

     文件       2887  2011-08-07 09:49  LMD\BP神经网络2.m

     文件       2394  2011-08-07 09:37  LMD\emd分解关于虚假IMF的判定问题.m

     文件       6158  2010-12-14 19:35  LMD\envelope.m

     文件       5517  2011-01-15 21:17  LMD\example_lmd.asv

     文件       5514  2011-01-15 21:20  LMD\example_lmd.m

     文件        117  2010-12-15 21:35  LMD\example_shunpin.m

     文件       1246  2010-12-15 23:25  LMD\extrpoint.asv

     文件       2551  2011-08-07 10:24  LMD\FunctionChaosPredict.m

     文件       1689  2011-01-15 15:19  LMD\hua_baoluo.m

     文件       1595  2011-08-07 09:37  LMD\hua_fft.m

     文件        687  2011-01-15 08:26  LMD\hua_fft1.m

     文件       1126  2011-01-13 16:29  LMD\hua_xihua.m

     文件         58  2010-12-15 23:23  LMD\link.m

     文件       8597  2011-08-07 09:33  LMD\lmd.m

     文件      20387  2011-07-27 18:58  LMD\lmd.rar

     文件        945  2010-12-19 11:39  LMD\lmd1.asv

     文件        952  2010-12-19 11:42  LMD\lmd1.m

     文件       1221  2011-01-15 22:32  LMD\lmd2.asv

     文件       1182  2011-08-09 21:38  LMD\lmd2.m

     文件       2035  2011-08-29 01:48  LMD\lmd2_example.asv

     文件       2035  2011-08-29 01:51  LMD\lmd2_example.m

     文件       2306  2011-08-07 09:56  LMD\LS-SVM回归模板.m

     文件       1914  2010-12-16 10:45  LMD\move.asv

     文件       1914  2010-12-16 10:46  LMD\move.m

     文件         96  2011-08-09 21:43  LMD\nengliang.m

     文件        185  2010-12-15 23:44  LMD\pos.m

     文件       1216  2010-12-15 23:43  LMD\position.m

     文件       1146  2010-12-16 11:00  LMD\shunpin.asv

     文件       1157  2010-12-16 11:04  LMD\shunpin.m

............此处省略12个文件信息