CLSPSO 混沌粒子群算法

混沌粒子群算法，具有很好的全局搜索能力！

function [xmfv]=CLSPSO（fitnessNwc1c2xmaxxminMMaxCD）
%待优化的目标函数：fitness
%粒子数目：N
%惯性权重：w
%学习因子1：c1
%学习因子2: c2
%自变量搜索域的最大值：xmax
%自变量搜索域的最小值：xmin
%最大迭代次数：M
%混沌搜索的最大步数：MaxC
%为题的维数：D
%目标函数取得最小值时的自变量值：xm
%目标函数的最小值：fv

format long;
for i=1:N
  for j=1:D
    x（ij）=randn;
    v（ij）=randn;
  end
end
for i=1:N
  p（i）=fitness（x（i:））;
  y（i:）=x（i:）;
end
pg=x（N:）;
for i=1:N-1
    if fitness（x（i:））        pg=x（i:）;
    end
end
for t=1:M
    for i=1:N
        v（i:）=w*v（i:）+c1*rand*（y（i:）-x（i:））+c2*rand*（pg-x（i:））;
        x（i:）=x（i:）+v（i:）;
        fv（i）=fitness（x（i:））;
    end
    [sort_fvindex]=sort（fv）;
    Nbest=floor（N*0.20）;
    for n=1:Nbest
        tmpx=x（index（n）:）;
        for k=1:MaxC
            for dim=1:D
   

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       2099  2010-04-07 12:56  CLSPSO.m

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                 2099                    1