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这个算法是遗传算法和粒子群优化算法相互结合的matlab程序,优化效率提高很多,不会陷入局部最优

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代码片段和文件信息

%计算函数的适应度值
function mm=fitness(XddimensPmaxPmin)
for i=1:ddimens                                                             %检查是不越界,是则纠正
    if X(i)>Pmax(i)| X(i)        X(i)=(Pmax(i:)-Pmin(i:))*rand()+Pmin(i:);
    end
        
end
        mm=mm2+10*10*(mm1-1.07*1000)*(mm1-1.07*1000);   
     return;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        467  2008-04-17 09:10  GA&PSO\GA&PSO\fitness.asv

     文件        347  2008-04-17 09:11  GA&PSO\GA&PSO\fitness.m

     文件        179  2007-06-28 15:50  GA&PSO\GA&PSO\object.m

     文件       7584  2007-10-26 13:20  GA&PSO\GA&PSO\suanfa.asv

     文件       7129  2008-04-17 09:09  GA&PSO\GA&PSO\suanfa.m

     目录          0  2009-03-01 13:40  GA&PSO\GA&PSO

     目录          0  2009-03-01 13:40  GA&PSO

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