signature Sal 基于图像签名的显著性区域检测

基于图像签名的显著性区域检测，算法很巧妙，好用

function param = default_signature_param（）

%
% most important parameter. determines channels to use
% there are 3 options: LAB DKL RGB
%
param.colorChannels = ‘LAB‘;

%
% signature output must be blurred
% （expressed as fraction of image width）
%
param.blurSigma = .045; 

%
% size of the underlying saliency map
%
param.mapWidth = 64;

% 
% resize saliency map to image input 
% note: can be slow; turn off for faster performance.
%
param.resizeToInput = 1; 

%
% for normalization
%
param.subtractMin = 1; 

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2011-12-25 02:07  signatureSal\
     文件         512  2011-12-25 01:38  signatureSal\default_signature_param.m
     文件        1102  2011-12-25 01:50  signatureSal\heatmap_overlay.m
     文件         117  2011-12-25 01:00  signatureSal\mynorm.m
     文件        1070  2011-12-25 02:06  signatureSal\README.txt
     文件        9697  2011-12-25 01:10  signatureSal\rgb2dkl.m
     目录           0  2012-08-27 17:07  signatureSal\samplepics\
     文件       88169  2011-12-25 01:51  signatureSal\samplepics\1.jpg
     文件      101192  2011-12-25 01:51  signatureSal\samplepics\2.jpg
     文件       34071  2011-12-25 01:51  signatureSal\samplepics\3.jpg
     文件       79515  2011-12-25 01:51  signatureSal\samplepics\4.jpg
     文件      109801  2011-12-25 01:51  signatureSal\samplepics\5.jpg
     文件         243  2011-12-25 01:50  signatureSal\show_imgnmap2.m
     文件         902  2012-08-27 17:07  signatureSal\sigdemo.m
     文件        1902  2011-12-25 01:58  signatureSal\signatureSal.m