CNN 深度学习的卷积神经网络的MATLAB代码实现

深度学习的卷积神经网络的MATLAB代码实现，数据为MNIST标准库。

function net = cnnapplygrads（net opts）
    for l = 2 : numel（net.layers）
        if strcmp（net.layers{l}.type ‘c‘）
            for j = 1 : numel（net.layers{l}.a）
                for ii = 1 : numel（net.layers{l - 1}.a）
                    net.layers{l}.k{ii}{j} = net.layers{l}.k{ii}{j} - opts.alpha * net.layers{l}.dk{ii}{j};
                end
                net.layers{l}.b{j} = net.layers{l}.b{j} - opts.alpha * net.layers{l}.db{j};
            end
        end
    end

    net.ffW = net.ffW - opts.alpha * net.dffW;
    net.ffb = net.ffb - opts.alpha * net.dffb;
end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件        575  2013-11-05 13:59  CNN\cnnapplygrads.m

     文件       2140  2013-11-05 13:59  CNN\cnnbp.m

     文件       1774  2013-11-05 13:59  CNN\cnnff.m

     文件       3620  2013-11-06 09:07  CNN\cnnnumgradcheck.m

     文件       1765  2013-11-05 13:59  CNN\cnnsetup.m

     文件        193  2013-11-05 13:59  CNN\cnntest.m

     文件        898  2013-11-06 08:58  CNN\cnntrain.m

     文件     347555  2016-04-19 09:18  CNN\CNN代码的理解.docx

     文件       1290  2013-11-05 15:54  CNN\ex.m

     文件       1958  2013-11-05 13:59  CNN\expand.m

     文件         80  2013-11-05 13:59  CNN\flipall.m

     文件   14735220  2013-11-05 13:59  CNN\mnist_uint8.mat

     文件         48  2013-11-05 13:59  CNN\sigm.m

     文件        979  2016-04-18 15:53  CNN\test_example_CNN.asv

     文件        979  2016-04-18 15:53  CNN\test_example_CNN.m

     文件       2618  2013-11-05 13:59  CNN\util\allcomb.m

     文件        208  2013-11-05 13:59  CNN\util\flicker.m

     文件        543  2013-11-05 13:59  CNN\util\fliplrf.m

     文件        576  2013-11-05 13:59  CNN\util\flipudf.m

     文件        313  2013-11-05 13:59  CNN\util\im2patches.m

     文件       1895  2013-11-05 13:59  CNN\util\makeLMfilters.m

     文件         97  2013-11-05 13:59  CNN\util\normalize.m

     文件        242  2013-11-05 13:59  CNN\util\patches2im.m

     文件        283  2013-11-05 13:59  CNN\util\randcorr.m

     文件       2083  2013-11-05 13:59  CNN\util\randp.m

     文件         49  2013-11-05 13:59  CNN\util\rnd.m

     文件        126  2013-11-05 13:59  CNN\util\sigmrnd.m

     文件        256  2013-11-05 13:59  CNN\util\softmax.m

     文件         54  2013-11-05 13:59  CNN\util\tanh_opt.m

     文件       1072  2013-11-05 13:59  CNN\util\visualize.m

............此处省略8个文件信息