Elman神经网络法预测风电功率 （elman_power_forcast）

Elman神经网络法预测风电功率 内含5min间隔的数据 预测输入为相关因素：风速、风向和温度 预测变量是风电功率 精度较高

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load fengsu5min;     %用间隔15min的48个点（即12个小时）的数据直接预测间隔15min的16个点
load gonglv5min;
% load wendu5min;
% load fengxiang5min;
% for i=1:8929
% zhengxuan（i）=sin（fengxiang5min（i）*pi/180）;
% end
b=fengsu5min;
c=gonglv5min;
% f=zhengxuan;
% d=wendu5min;
% e=fengxiang5min;
mi1=min（b）;
ma1=max（b）;
b=（b-mi1）/（ma1-mi1）;
mi2=min（c）;
ma2=max（c）;
c=（c-mi2）/（ma2-mi2）;
% mi5=min（f）;
% ma5=max（f）;
% f=（f-mi5）/（ma5-mi5）;
% mi3=min（d）;
% ma3=max（d）;
% d=（d-mi3）/（ma3-mi3）;
% mi4=min（e）;
% ma4=max（e）;
% e=（e-mi4）/（ma1-mi4）;
for i=1:8900
    p（i:）=[b（i）b（i+1）b（i+2）b（i+3）b（i+4）b（i+5）];
%     b（i+7）b（i+8）b（i+9）b（i+10）b（i+11）b（i+12）b（i+13）b（i+14）b（i+15）
% f（i）f（i+1）f（i+2）f（i+3）f（i+4）f（i+5）
%    d（i）d（i+1）d（i+2）d（i+3）d（i+4）e（i）

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       1929  2014-07-09 17:00  yucemin5minfengsuwendufengxiang.m

     文件        407  2014-07-10 22:02  zhibiao.m

     文件      20707  2014-07-08 14:23  fengsu5min.mat

     文件      18968  2014-07-08 15:04  gonglv5min.mat

     文件      16357  2014-07-09 16:49  wendu5min.mat

     文件       2244  2014-07-16 19:21  yucemin5.m

     文件       2246  2014-07-16 19:42  yucemin5_fengxiang.m

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                62858                    7