FCM方法对彩色图像进行分割

利用模糊C聚类（FCM）的方法对彩色图像进行分割，期中可以用不通的特征向量来表征图像的特征

clear
close all

cluster_n=3;
I=imread（‘PeppersRGB.tif‘）;

%the feature vector is hsv
I_hsv=rgb2hsv（I）;
data1=double（I_hsv（::1））;
data2=double（I_hsv（::2））;
data3=double（I_hsv（::3））;

[mnz]=size（I）;
result=zeros（mnz）;
r=double（I（::1））;
g=double（I（::2））;
b=double（I（::3））;

%The feature vector is rgb
% data1=r;
% data2=g;
% data3=b;

 %The feature vector is lst
% data1=（r+g+b）/3;
% data2=（r-b）/2;
% data3=（2*g-r-b）/4;
% I（::1）=data1;
% I（::2）=data2;
% I（::3）=data3;


data=[data1（:）data2（:）data3（:）];
data_n=size（data1）;
max_iter=100;
expo=2;
min_impro=1;
U = initfcm（cluster_n data_n）; % initialize the membership matrix
% Main loop
for i = 1:max_iter
%update the membership matrix U and the clustering center;
[U center obj_fcn（

 属性            大小     日期    时间   名称
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     目录           0  2012-03-27 03:25  FCM\
     文件        1649  2012-03-06 23:35  FCM\FCM1.m
     文件        1319  2012-03-05 10:33  FCM\FCM2.m
     文件     2809350  2012-03-06 23:38  FCM\HW3.pdf