matlab决策树分类器

利用matlab 决策树算法对某疾病进行诊断的代码示例，欢迎下载参考

%% 决策树分类器在乳腺癌诊断中的应用研究（2009a版本）

%% 清空环境变量
clear all
clc
warning off

%% 导入数据
load data.mat
% 随机产生训练集/测试集
a = randperm（569）;
Train = data（a（1:500）:）;
Test = data（a（501:end）:）;
% 训练数据
P_train = Train（:3:end）;
T_train = Train（:2）;
% 测试数据
P_test = Test（:3:end）;
T_test = Test（:2）;

%% 创建决策树分类器
ctree = classregtree（P_trainT_train）;
% 查看决策树视图
view（ctree）;

%% 仿真测试
T_sim = eval（ctreeP_test）;

%% 结果分析
count_B = length（find（T_train == 1））;
count_M = length（find（T_train == 2））;
rate_B = count_B / 500;
rate_M = count_M / 500;
total_B = length（find（data（:2） == 1））;
total_M = length（find（data（:2） == 2））;
number_B = length（find（T_test == 1））;
number_M = length（find（T_test == 2））;
number_B_sim = length（find（T_sim == 1 & T_test == 1））;
number_M_sim = length（find（T_sim == 2 & T_test == 2））;
disp（[‘病例总数：‘ num2str（569）...
      ‘  良性：‘ num2str（total_B）...
      ‘  恶性：‘ num2str（total_M）]）;
disp（[‘训练集病例总数：‘ num2str（500）...
      ‘  良性：‘ num2str（count_B）..

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1595  2013-09-02 16:03  main_2009a.m

     文件       2684  2013-09-02 16:04  main_2012b.m

     文件        356  2013-09-02 15:57  Readme.txt

     文件      86267  2009-11-29 15:48  data.mat

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                90902                    4