基于小波变换的matlab图像处理程序

基于小波变换的matlab图像处理程序，可用于图像预处理，人脸识别，特整提取等功能

%MATLAB2维小波变换经典程序 
  
%  FWT_DB.M;
%  此示意程序用DWT实现二维小波变换
%  编程时间2004-4-10，编程人沙威
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clear;
clc;
T=256;       %  图像维数
SUB_T=T/2;   %  子图维数
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%  1.调原始图像矩阵
load wbarb;  %  下载图像
f=X;         %  原始图像
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%  2.进行二维小波分解
l=wfilters（‘db10‘‘l‘）;    %  db10（消失矩为10）低通分解滤波器冲击响应（长度为20）
L=T-length（l）;
l_zeros=[lzeros（1L）];    %  矩阵行数与输入图像一致，为2的整数幂
h=wfilters（‘db10‘‘h‘）;    %  db10（消失矩为10）高通分解滤波器冲击响应（长度为20）
h_zeros=[hzeros（1L）];    %  矩阵行数与输入图像一致，为2的整数幂
for i=1:T;   %  列变换
    row（1:SUB_Ti）=dyaddown（ ifft（ fft（l_zeros）.*fft（f（:i）‘） ） ）.‘;    %  圆周卷积<->FFT
    row（SUB_T+1:Ti）=dyaddown（ ifft（ fft（h_zeros）.*fft（f（:i）‘） ） ）.‘;  %  圆周卷积<->FFT
end;
for j=1:T;   %  行变换
    line（j1:SUB_T）=dyaddown（ ifft（ fft（l_zeros）.*fft（row（j:）） ） ）;    %  圆周卷积<->FFT
    line（jSUB_T+1:T）=dyaddown（ ifft（ f

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       4962  2007-09-05 15:34  xiaobo.m

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