粒子群聚类matlab

K均值算法：调用模糊聚类库函数kmeans Pso粒子群聚类程序：没有最优解，多次迭代 基于模拟退火的k均值聚类：可以有最优解 基于pso的k均值算法：有最优解，根据适应度判断，适应度越小，分类效果越好

%CalCenter（m_center（j）m_patternpatternNum）;
%函数功能是计算聚类中心的特征值（本类所有样品的均值）及该类的样品数目
%m_center_i聚类中心结构，m_pattern样品集patternNum样品个数
%返回值是聚类中心结构

function [m_center_i]=CalCenter（m_center_im_patternpatternNum）
  Nwidth=8;
  temp=zeros（1Nwidth）;%临时存储中心的特征值
  a=0;%记录该类中元素个数
  for i=1:patternNum
      if（m_pattern（i）.category==m_center_i.index）%累加中心所有样品
          a=a+1;
          temp=temp+m_pattern（i）.feature;
      end
  end
  m_center_i.patternNum=a;
  if（a~=0）
      m_center_i.feature=temp/a;%取均值
  else
       m_center_i.feature=temp;
  end
      
          
  

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        676  2009-12-15 09:38  20091216okPSO\CalCenter.m

     文件        792  2009-12-16 16:22  20091216okPSO\FanKmean.m

     文件       6046  2009-12-17 11:04  20091216okPSO\FanKmeanbaseonMoNiTuiHuo.m

     文件       8089  2009-12-15 11:01  20091216okPSO\FanPSO.m

     文件       1816  2009-12-15 10:25  20091216okPSO\GetDistanceerror.m

     文件       3793  2009-12-16 22:01  20091216okPSO\KmeanClusterbaseOnPSO.m

     文件      24064  2009-12-17 11:13  20091216okPSO\程序说明.doc

     文件       8558  2009-12-16 11:20  20091216okPSO\？？？DownloadPSO091216funciton.m

     目录          0  2009-12-17 11:15  20091216okPSO

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