混合高斯背景建模 matlab

混合高斯背景建模matlab程序 source = mmreader('walkman.avi'); frameQYT=get(source,'NumberOfFrames'); % ----------------------- frame size variables ----------------------- fr = read(source,1); % 读取第一帧作为背景 fr_bw = rgb2gray(fr); % 将背景转换为灰度图像 fr_size = size(fr); %取帧大小 width = fr_size(2); height = fr_size(1); fg =

% source = aviread（‘C:\Video\Source\traffic\san_fran_traffic_30sec_QVGA‘）;
source = mmreader（‘walkman.avi‘）;
frameQYT=get（source‘NumberOfframes‘）;
% ----------------------- frame size variables -----------------------
fr = read（source1）; % 读取第一帧作为背景
fr_bw = rgb2gray（fr）; % 将背景转换为灰度图像
fr_size = size（fr）; %取帧大小
width = fr_size（2）;
height = fr_size（1）;
fg = zeros（height width）;
bg_bw = zeros（height width）;
% --------------------- mog variables -----------------------------------
C = 4; % 组成混合高斯的单高斯数目 （一般3-5）
M = 0; % 组成背景的数目
D = 2.5; % 阈值（一般2.5个标准差）
alpha = 0.01; % learning rate 学习率决定更新速度（between 0 and1） （from paper 0.01） 
thresh = 0.75; % foreground threshold 前景阈值（0.25 or 0.75 in paper）
sd_init = 6; % initial standard deviation 初始化标准差（for new components） var = 36 in paper
w = zeros（heightwidthC）; % initialize weights array 初始化权值数组 mean = zeros（heightwidthC）; % pixel means 像素均值
sd = zeros（heightwidthC）; % pixel standard deviations 像素标准差
u_diff = zeros（height