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    发布日期: 2021-03-27
  • 语言: Matlab
  • 标签: matlab  

资源简介


图像分割算法,区域生长法,基于二个种子点分割脑部MRI图像,程序完整,希望跟大家分享。

资源截图

代码片段和文件信息

image=imread(‘mri1.jpg‘);
I=rgb2gray(image);
figureimshow(I)title(‘原始图像‘)
I=double(I)/255;
[MN]=size(I);
x1=65;y1=56;x2=72;y2=113;
seed1=I(x1y1);             %将生长起始点灰度值存入seed中
seed2=I(x2y2); 
Y=zeros(MN);             %作一个全零与原图像等大的图像矩阵Y,作为输出图像矩阵
Z=zeros(MN); 
Y(x1y1)=I(x1y1);          %将Y中与所取点相对应位置的点设置为与原图像相同的灰度
Z(x2y2)=I(x2y2);          %将Z中与所取点相对应位置的点设置为与原图像相同的灰度

sum1=seed1;               %储存符合区域生长条件的点的灰度值的和
suit1=1;                   %储存符合区域生长条件的点的个数
count1=1;                 %记录每次判断一点周围八点符合条件的新点的数目
threshold1=0.05555;         %判断域值
while count1>0
 s1=0;                    %记录判断一点周围八点时,符合条件的新点的灰度值之和
 count1=0;
 for i1=1:M
   for j1=1:ceil(N/2)
     if Y(i1j1)~=0
      if (i1-1)>0 & (i1+1)<(M+1) & (j1-1)>1 & (j1+1)<((ceil(N/2))+1)
 %判断此点是否为图像边界上的点
       for u=-1:1                                %判断点周围八点是否合和域值条件
        for v=-1:1                               %uv为偏移量
          if  Y(i1+uj1+v)==0 & abs(I(i1+uj1+v)-seed1)<=threshold1    
%判断是

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       3209  2008-08-05 14:07  基于matlab的有关医学中人脑部的分割\seg_twoseeds.m

     文件      47468  2005-05-26 09:10  基于matlab的有关医学中人脑部的分割\mri1.jpg

    ..A.SH.      9216  2008-08-05 14:10  基于matlab的有关医学中人脑部的分割\Thumbs.db

     目录          0  2008-08-05 14:10  基于matlab的有关医学中人脑部的分割

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