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    发布日期: 2021-03-28
  • 语言: Matlab
  • 标签: matlab  

资源简介


雷达信号处理中LFM脉冲压缩算法的MATLAB实现,可供初学者学习使用

资源截图

代码片段和文件信息

function LFM(TB)

mu = B/T;
num = B*T;
points = linspace(-T/2T/2num);
 
 real = cos(pi*mu.*points.^2);
 imagepart = sin(pi*mu*points.^2);
 st = exp(sqrt(-1)*pi*mu*points.^2);
 %无加权
 ht = exp(-sqrt(-1)*pi*mu*points.^2);
 yt = conv(stht);
 yt(num)
 ytchu_db = 20*log10(abs(yt)/abs(yt(num)));
 fft0 = fftshift(abs(fft(st)));
 sampling_interval = T /num;
freqlimit = 0.5 / sampling_interval;
freq = linspace(-freqlimitfreqlimitnum);

%海明加权
for j=1:1:num
 hthm(j) = exp(-sqrt(-1)*pi*mu*points(j).^2)*( 0.08 + 0.92*(cos(pi*points(j)/T))^2);
end
 ythm = conv(sththm);
 ythmchu_db = 20*log10(abs(ythm)/abs(ythm(num)));



figure(1)
plot(pointsreal)
%axis([-T/2 T/2 -1 1])
grid
xlabel(‘T = 100us B = 1MHz 时间t/s‘);
ylabel(‘实部‘);

figure(2)
plot(pointsimagepart)
%axis([-T/2 T/2 -1 1])
grid
xlabel(‘T = 100us B = 1MHz  时间t/s‘);
ylabel(‘虚部‘);

figure(3)
plot(freqfft0)
%axis([-T/2 T/2 -1 1])
gr

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