局部均值分解LMD的MATLAB代码，带例程，可直接运行

使用MATLAB实现的局部均值分解（LMD, Local Mean Decomposition）代码。大量使用了matlab内建函数，尽可能地精简了代码，仅100余行的代码量很方便阅读修改。并且可以根据输入数据的格式自适应地调整计算、绘图时的各种参数，方便直接运行。

%%%局域均值分解
%%x原始信号

clc
clear
close all
fs=2000;
t=0:1/fs:1;
% x=15*（1+cos（40*pi*t））.*cos（600*pi*t）+5*（1+cos（40*pi*t））.*cos（200*t*pi）;
x=cos（2*pi*30*t +0.1*sin（2*pi*10*t））+sin（2*80*t）;


%规定输入信号为行向量
if size（x1）~=1
    x = x‘;
end
c = x;
N = length（x）;


PF = [];
A1=[];
Si=[];
while（1） %loop 1
    
    a = 1;
    
    while（1） %loop 2
        h = c;
        
        maxVec = [];
        minVec = [];
        
        % look for max and min point 找到h中的局部极大值和极小值
        for i = 2: N - 1
            if h （i - 1） < h （i） && h （i） > h （i + 1）
                maxVec = [maxVec i];
            end
            if h （i - 1） > h （i） && h （i） < h （i + 1）
                minVec = [minVec i];
            end
        end
        
        % check if it is residual  判断是否满足loop2的终止条件
        if （length （maxVec） + length （minVec）） < 2
            break;
        end
        
        % handle end point

        %left end point
        if h（1）>0