模糊熵计算

模糊熵计算，可用于生理信号的变异性分析。本算法降低了个体差异，更易于检测生理状态引起的复杂度改变。

function CF = fuzzyen（xymr）
% remove the baseline before
N     = length（x）;
n     = 2;
ux    = zeros（N-m1）;
for i = 1:N-m
    uy = zeros（N-m1）;
    for j = 1:N-m
        dis   = max（abs（x（i:i+m-1）-mean（x（i:i+m-1））-y（j:j+m-1）+mean（y（i:i+m-1））））;
        uy（j） = exp（-dis.^n/r）;
    end
    ux（i） = mean（uy）;
end
Bm = mean（ux）;

ux    = zeros（N-m1）;
for i = 1:N-m
    uy = zeros（N-m1）;
    for j = 1:N-m
        dis   = max（abs（x（i:i+m）-mean（x（i:i+m））-y（j:j+m）+mean（y（i:i+m））））;
        uy（j） = exp（-dis.^n/r）;
    end
    ux（i） = mean（uy）;
end
Am = mean（ux）;

CF = -log（Am/Bm）;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     目录           0  2014-07-27 05:17  FuzzyEn\
     文件         609  2013-11-06 04:33  FuzzyEn\fuzzyen.m
     文件          22  2014-07-27 05:18  FuzzyEn\Note.txt