KSVD 新型的图像去噪方法

一种新型的图像去噪方法，相较于已有的算法，优势在于较小的计算量以及相对更好的还原效果。

[Pmap]=imread（‘C:\Users\John\Documents\MATLAB\KSVD\lena256.bmp‘）;
J=imnoise（P‘gaussian‘00.002）;
Y1=double（P）;
Y2=double（J）;

%以下码本矩阵取随机矩阵
M=randn（1016）;
[gh]=size（M）;
X4=zeros（256256）;
R=zeros（256256）;
R2=zeros（256256）;
%D=rand（1632）;
%[gh]=size（D）;
R1=ones（1616）;
%将码本矩阵归一化
M=Unit（M）;%归一化
D=rand（16512）;
%D=rand（1616）;
%D=Unit（D）;
%D1=D;
for k=1:16
    for b=1:16
X6=M*D;
%X6=Unit（X6）;
%M=X6*D‘;
y1=M*Y1（（16*（k-1）+1）:（16*k）（16*（b-1）+1）:（16*b））;

%t=10;
%while t>0    
X=OMP3（X6y16）;
%DD=KSVD_CS（X6Xy1）;
%X6=DD（1:g:）;
%X=DD（（g+1）:（g+h）:）;
%t=t-1;
%end
%X7=（pinv（M‘*M））*M‘*X6;
%X7=MP（MX610）;

%R2（（1*（k-1）+1）:（1*k+15）（1*（b-1）+1）:（1*b+15））=R1;
%R=R+R2;
%R2=zeros（256256）;
%Y3=D1*X3;
X3=D*X;%X3=dctmtx（16）*X;
X4（（16*（k-1）+1）:（16*k）（16*（b-1）+1）:（16*b））=X3;
end
end
%X5=X4./R;
P2=uint8（X4）;
M1=MSE（X4Y1）;
imshow（P2）;

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件        913  2012-03-02 17:22  KSVD\CS.asv

     文件        913  2012-03-02 17:27  KSVD\CS.m

     文件        872  2012-02-29 16:50  KSVD\CS_sparse2.m

     文件        964  2012-02-16 21:29  KSVD\dictionary.m

     文件        854  2012-03-06 15:56  KSVD\final.asv

     文件        855  2012-03-06 15:14  KSVD\final.m

     文件       2862  2012-02-16 20:28  KSVD\KSVD.asv

     文件        887  2012-02-25 23:55  KSVD\KSVD_2dimension （2）.m

     文件       1542  2012-03-06 14:01  KSVD\KSVD_2dimension.m

     文件        708  2012-02-29 16:49  KSVD\KSVD_CS （2）.m

     文件        705  2012-02-27 21:20  KSVD\KSVD_CS.m

     文件        718  2012-02-24 10:37  KSVD\KSVD_D.asv

     文件        605  2012-02-25 10:35  KSVD\KSVD_D.m

     文件       1816  2012-02-25 18:31  KSVD\KSVD_final.asv

     文件       1887  2012-02-25 18:33  KSVD\KSVD_final.m

     文件       1170  2012-02-23 23:32  KSVD\KSVD_final2.asv

     文件       2006  2012-02-23 23:35  KSVD\KSVD_final2.m

     文件      66614  2010-04-16 17:30  KSVD\lena256.bmp

     文件        544  2012-02-19 22:53  KSVD\MP.asv

     文件        831  2012-02-28 15:58  KSVD\MP.m

     文件        139  2012-01-17 15:54  KSVD\MSE.m

     文件        866  2012-02-05 22:10  KSVD\OMP.asv

     文件        866  2012-02-05 22:10  KSVD\OMP.m

     文件        977  2012-02-06 13:19  KSVD\OMP2.asv

     文件       1067  2012-02-16 10:32  KSVD\OMP2.m

     文件       1363  2012-02-27 20:53  KSVD\OMP3 （2）.m

     文件       1271  2012-03-02 16:57  KSVD\OMP3.asv

     文件       1375  2012-03-02 22:19  KSVD\OMP3.m

     文件     144718  2011-12-01 21:50  KSVD\picture\b.bmp

     文件      66614  2010-04-17 22:01  KSVD\picture\baboon256.bmp

............此处省略20个文件信息