遗传算法的基本理

介绍遗传算法的基本理论，叙述遗传算法在图像增强的的主要应用，即将原始图像变得更加清晰，特征变得更加明显。 现今关于图像增强的算法有很多，而这些算法大多是基于退化函数或者点扩展函数的知识

%Enhancement using the Laplacian

clear;
clc;
im = imread（‘image.jpg‘）;
figure（1）imshow（im）title（‘原始图像‘）;

[mn] = size（im）;
I = double（im）;

f = [-1 -1 -1; -1 8 -1; -1 -1 -1];
%f = [0 1 0; 1 -4 1; 0 1 0];

G = zeros（mn）;
for i=2:m-1
    for j=2:n-1
        G（ij）=f（11）*I（i-1j-1）+f（12）*I（i-1j）+f（13）*I（i-1j+1） +f（21）*I（ij-1）+f（22）*I（ij）+f（23）*I（ij+1） +f（31）*I（i+1j-1）+f（32）*I（i+1j）+f（33）*I（i+1j+1）;
    end
end
R = mat2gray（G）;

figure（2）imshow（R）title（‘锐化后图像‘）;
 
E = zeros（mn）;
for i=2:m-1
    for j=2:n-1
        E（ij） = im（ij） + G（ij）;
    end
end
E = mat2gray（E）;
figure（3）imshow（E）title（‘增强后图像‘）;

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
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