FT显著性算法matlab代码

FT显著性算法matlab代码，代码简单明了，亲测效果很好

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% Read image and blur it with a 3x3 or 5x5 Gaussian filter

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img = imread（‘15.jpg‘）;%Provide input image path

gfrgb = imfilter（img fspecial（‘gaussian‘ 3 3） ‘symmetric‘ ‘conv‘）;

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% Perform sRGB to CIE Lab color space conversion （using D65）

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cform = makecform（‘srgb2lab‘）;
% cform = makecform（‘srgb2lab‘ ‘WhitePoint‘ whitepoint（‘d65‘））;

lab = applycform（gfrgbcform）;

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% Compute Lab average values （note that in the paper this

% average is found from the unblurred original image but

% the results are quite similar）

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l = double（lab（::1））; lm = mean（mean（l））;

a = double（lab（::2））; am = mean（mean（a））;

b = double（lab（::3））; bm = mean（mean（b））;

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% Finally compute the saliency map and display it.

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sm = （l-lm）.^2 + （a-am）.^2 + （b-bm）.^2;

imshow（sm[]）;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1292  2018-02-24 07:46  ft.m

     文件      20015  2007-06-13 17:00  15.jpg

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