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    发布日期: 2021-05-07
  • 语言: Matlab
  • 标签: matlab  

资源简介

利用小波变换对心音信号进行去噪处理,之后利用EMD分解,得到去噪信号的IMF

资源截图

代码片段和文件信息

function imf = emd(x)
% Empiricial Mode Decomposition (Hilbert-Huang Transform)
% EMD分解或HHT变换
% 返回值为cell类型,依次为一次IMF、二次IMF、...、最后残差
x   = transpose(x(:));
imf = [];
while ~ismonotonic(x)
    x1 = x;
    sd = Inf;
    while (sd > 0.1) || ~isimf(x1)
        s1 = getspline(x1);         % 极大值点样条曲线
        s2 = -getspline(-x1);       % 极小值点样条曲线
        x2 = x1-(s1+s2)/2;
       
        sd = sum((x1-x2).^2)/sum(x1.^2);
        x1 = x2;
    end
   
    imf{end+1} = x1;
    x          = x-x1;
end
imf{end+1} = x;
% 是否单调
function u = ismonotonic(x)
u1 = length(findpeaks(x))*length(findpeaks(-x));
if u1 > 0
    u = 0;
else
    u = 1;
end
% 是否IMF分量
function u = isimf(x)
N  = length(x);
u1 = sum(x(1:N-1).*x(2:N) < 0);                     % 过零点的个数
u2 = length(findpeaks(x))+length(findpeaks(-x));    % 极值点的个数
if abs(u1-u2) > 1
    u = 0;
else
    u = 1;
end
% 据极大值点构造样条曲线
function s = getspline(x)
N = length(x);
p = findpeaks(x);
s = spline([0 p N+1][0 x(p) 0]1:N);

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2015-12-10 15:50  New Folder\
     文件      275962  2012-10-13 11:30  New Folder\11.wav
     文件         206  2015-11-19 10:33  New Folder\FFTAnalysis.m
     文件         876  2015-11-28 20:57  New Folder\Goge1.m
     文件         235  2015-11-19 10:34  New Folder\HilbertAnalysis.m
     文件        1083  2015-11-19 10:33  New Folder\emd.m
     文件         909  2015-11-19 10:31  New Folder\findpeaks.m
     文件        1688  2015-11-19 10:32  New Folder\plot_hht.m
     文件        3075  2015-11-28 20:30  New Folder\test.m
     文件        1959  2015-11-18 20:15  New Folder\xinhaochuli.m

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