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用于分布式压缩感知，第二种联合稀疏模型的重构算法，运行环境matlab
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clc;
clear all;
N=50;
M=6;
K=5;
J=100;
X=zeros（NJ）;
T=[];
P=randperm（N）;
for j=1:1:J
X（:j）=zeros（N1）;
X（P（（1:K））j）=randn（K1）;
T（:（（j-1）*N+1）:（j*N））=randn（MN）;
y（:j）=T（:（（j-1）*N+1）:（j*N））*X（:j）;
end
for i=1:N
sum=0;
for j=1:1:J
sum=s
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