CNN深度学习识别字符matlab

CNN深度学习-字符识别；可以进行单张样本的识别；源代码是进行批量的测试，无法进行单张测试；test_example_CNN_yhw.m可以直接运行

function net = cnnapplygrads（net opts）
% 使用梯度下降算法进行参数训练
% 该函数完成权重修改，更新模型的功能
% 1更新特征抽取层的权重 weight+bias
% 2 更新末尾单层感知机的权重 weight+bias

    for l = 2 : numel（net.layers）
        if strcmp（net.layers{l}.type ‘c‘）%只更新卷积层的参数？没有更新下采样层的参数？
            for j = 1 : numel（net.layers{l}.a）
                for ii = 1 : numel（net.layers{l - 1}.a）
                    net.layers{l}.k{ii}{j} = net.layers{l}.k{ii}{j} - opts.alpha * net.layers{l}.dk{ii}{j};
                end
                net.layers{l}.b{j} = net.layers{l}.b{j} - opts.alpha * net.layers{l}.db{j};
            end
        end
    end

    net.ffW = net.ffW - opts.alpha * net.dffW;
    net.ffb = net.ffb - opts.alpha * net.dffb;
end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件        766  2015-02-20 19:53  yhw-CNN\cnnapplygrads.m

     文件       2414  2015-02-20 19:47  yhw-CNN\cnnbp.asv

     文件       2711  2017-02-10 13:57  yhw-CNN\cnnbp.m

     文件       2001  2015-02-18 00:17  yhw-CNN\cnnff.asv

     文件       2521  2017-02-10 13:39  yhw-CNN\cnnff.m

     文件       3430  2014-05-11 05:46  yhw-CNN\cnnnumgradcheck.m

     文件       2372  2015-02-17 00:01  yhw-CNN\cnnsetup.asv

     文件       2389  2015-02-17 00:18  yhw-CNN\cnnsetup.m

     文件        329  2015-02-17 00:24  yhw-CNN\cnntest.m

     文件       1194  2015-02-17 09:49  yhw-CNN\cnntrain.asv

     文件       1261  2017-02-09 18:34  yhw-CNN\cnntrain.m

     文件       1958  2014-05-11 05:46  yhw-CNN\expand.m

     文件         80  2014-05-11 05:46  yhw-CNN\flipall.m

     文件        108  2014-05-11 05:46  yhw-CNN\isOctave.m

     文件        169  2014-05-11 05:46  yhw-CNN\myOctaveVersion.m

     文件         48  2014-05-11 05:46  yhw-CNN\sigm.m

     文件       2030  2017-02-10 16:21  yhw-CNN\test_example_CNN.asv

     文件       1072  2014-05-11 05:46  yhw-CNN\visualize.m

     文件       7640  2017-02-10 20:32  yhw-CNN\mnist_uint8_yhw.mat

     文件       2445  2017-02-10 12:21  yhw-CNN\cnnff2.m

     文件        341  2017-02-10 12:20  yhw-CNN\cnntest2.m

     文件       3502  2017-02-10 20:39  yhw-CNN\test_example_CNN_yhw.m

     文件        252  2017-02-10 09:34  yhw-CNN\样本生成mat格式\鏍锋湰瀛椾綋璇存槑.txt

     文件        663  2017-02-10 09:29  yhw-CNN\样本生成mat格式\101.jpg

     文件        803  2017-02-10 09:30  yhw-CNN\样本生成mat格式\102.jpg

     文件        804  2017-02-10 09:30  yhw-CNN\样本生成mat格式\103.jpg

     文件        791  2017-02-10 09:30  yhw-CNN\样本生成mat格式\104.jpg

     文件        845  2017-02-10 09:30  yhw-CNN\样本生成mat格式\105.jpg

     文件        831  2017-02-10 09:31  yhw-CNN\样本生成mat格式\106.jpg

     文件        738  2017-02-10 09:31  yhw-CNN\样本生成mat格式\107.jpg

............此处省略133个文件信息