tensorflow语音识别完整代码

完整的tensorflow语音识别代码，亲测可用，从训练到识别

# Copyright 2017 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.
#
# Licensed under the Apache License Version 2.0 （the “License“）;
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing software
# distributed under the License is distributed on an “AS IS“ BASIS
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.
# ==============================================================================
r“““Converts a trained checkpoint into a frozen model for mobile inference.

Once you‘ve trained a model using the ‘train.py‘ script you can use this tool
to convert it into a binary GraphDef file that can be loaded into the Android
iOS or Raspberry Pi example code. Here‘s an example of how to run it:

bazel run tensorflow/examples/speech_commands/freeze -- \
--sample_rate=16000 --dct_coefficient_count=40 --window_size_ms=20 \
--window_stride_ms=10 --clip_duration_ms=1000 \
--model_architecture=conv \
--start_checkpoint=/tmp/speech_commands_train/conv.ckpt-1300 \
--output_file=/tmp/my_frozen_graph.pb

One thing to watch out for is that you need to pass in the same arguments for
‘sample_rate‘ and other command line variables here as you did for the training
script.

The resulting graph has an input for WAV-encoded data named ‘wav_data‘ one for
raw PCM data （as floats in the range -1.0 to 1.0） called ‘decoded_sample_data‘
and the output is called ‘labels_softmax‘.

“““
from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function

import argparse
import os.path
import sys

import tensorflow as tf

from tensorflow.contrib.framework.python.ops import audio_ops as contrib_audio
import input_data
import models
from tensorflow.python.framework import graph_util

FLAGS = None


def create_inference_graph（wanted_words sample_rate clip_duration_ms
                           clip_stride_ms window_size_ms window_stride_ms
                           dct_coefficient_count model_architecture）:
  “““Creates an audio model with the nodes needed for inference.

  Uses the supplied arguments to create a model and inserts the input and
  output nodes that are needed to use the graph for inference.

  Args:
    wanted_words: Comma-separated list of the words we‘re trying to recognize.
    sample_rate: How many samples per second are in the input audio files.
    clip_duration_ms: How many samples to analyze for the audio pattern.
    clip_stride_ms: How often to run recognition. Useful for models with cache.
    window_size_ms: Time slice duration to estimate frequencies from.
    window_stride_ms: How far apart time slices should be.
    dct_coefficient_count: Number of frequency bands to analyze.
    model_architecture: Name of th

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件        562  2018-05-09 11:52  speech_commands\.idea\inspectionProfiles\Project_Default.xml

     文件        301  2018-05-09 11:52  speech_commands\.idea\misc.xml

     文件        282  2018-05-08 08:29  speech_commands\.idea\modules.xml

     文件        398  2018-05-08 08:31  speech_commands\.idea\speech_commands.iml

     文件      29967  2018-05-24 09:54  speech_commands\.idea\workspace.xml

     文件       5262  2018-05-08 06:19  speech_commands\accuracy_utils.cc

     文件       2359  2018-05-08 06:19  speech_commands\accuracy_utils.h

     文件       2298  2018-05-08 06:19  speech_commands\accuracy_utils_test.cc

     文件       5134  2018-05-08 06:19  speech_commands\BUILD

     文件       6965  2018-05-08 06:19  speech_commands\freeze.py

     文件       1474  2018-05-08 06:19  speech_commands\freeze_test.py

     文件      10939  2018-05-08 06:19  speech_commands\generate_streaming_test_wav.py

     文件       1416  2018-05-08 06:19  speech_commands\generate_streaming_test_wav_test.py

     文件      23683  2018-05-08 06:19  speech_commands\input_data.py

     文件      18132  2018-05-08 11:22  speech_commands\input_data.pyc

     文件       8418  2018-05-08 06:19  speech_commands\input_data_test.py

     文件       6334  2018-05-08 06:19  speech_commands\label_wav.cc

     文件       4683  2018-05-08 06:19  speech_commands\label_wav.py

     文件       4842  2018-05-08 06:19  speech_commands\label_wav_dir.py

     文件       2298  2018-05-08 06:19  speech_commands\label_wav_test.py

     文件      21786  2018-05-08 06:19  speech_commands\models.py

     文件      15571  2018-05-08 14:36  speech_commands\models.pyc

     文件       3874  2018-05-08 06:19  speech_commands\models_test.py

     文件        185  2018-05-08 06:19  speech_commands\README.md

     文件       5282  2018-05-08 06:19  speech_commands\recognize_commands.cc

     文件       3472  2018-05-08 06:19  speech_commands\recognize_commands.h

     文件       3824  2018-05-08 06:19  speech_commands\recognize_commands_test.cc

     文件      12670  2018-05-08 06:19  speech_commands\test_streaming_accuracy.cc

     文件      16646  2018-05-08 06:19  speech_commands\train.py

     目录          0  2018-05-23 14:24  speech_commands\.idea\inspectionProfiles

............此处省略5个文件信息