粒子群优化算法的简单

粒子群优化算法的简单例子，实现对非线性函数的极值寻优

function y = fun（x）
%函数用于计算粒子适应度值
%x           input           输入粒子 
%y           output          粒子适应度值 

y=-20*exp（-0.2*sqrt（（x（1）^2+x（2）^2）/2））-exp（（cos（2*pi*x（1））+cos（2*pi*x（2）））/2）+20+exp（1）;

%y=x（1）^2-10*cos（2*pi*x（1））+10+x（2）^2-10*cos（2*pi*x（2））+10;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        281  2009-12-25 14:33  fun.m

     文件       3695  2010-11-28 23:22  PSO.m

     文件       1733  2010-11-28 15:36  PSOMutation.m

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