几种经典自适应滤波算法源代码LMSRLSMMSE

几种经典自适应滤波算法源代码（LMS,RLS,MMSE），可以运行，木有错

%AFQRRLS1 Problem 1.1.1.1.2.10
%
%   ‘ifile.mat‘ - input file containing:
%      I - members of ensemble
%      K - iterations
%      sigmax - standard deviation of input
%      Wo - coefficient vector of plant
%      sigman - standard deviation of measurement noise
%      lambda - forgetting factor
%      b - bits in decimal part
% 
%   ‘ofile.mat‘ - output file containing:
%      ind - sample indexes 
%      MSE - mean-square error

clear all	% clear memory
load ifile;	% read input variables
L=length（Wo）;		% plant and filter length
L1=L+1;			
L2=L1+1;		% auxiliary constants
N=L-1;			% plant and filter order
MSE=zeros（K1）;		% prepare to accumulate MSE*I

for i=1:I		% ensemble
  X=zeros（L1）;		% initial memory
  x=randn（K1）*sigmax;		% input 
  n=randn（K1）*sigman;		% measurement noise for i=1:I
  xq2=zeros（L1）;
  dq2=zeros（L1）;
  for l=1:L
    Qthetafp（:（（1:L1）+（l-1）*L1））=sparse（eye（L1））;
    Qtheta（:（（1:L1）+（l-1）*L1））=sparse（eye（L1））;
  end
  normef=abs（x（1））;
  gammap=1;
  r=zeros（L1）;
  for k=1:（K-1）	% iterations
    AUX=[x（k+1）
         lambda^（1/2）*xq2];
    for l=1:L
      AUX=Qtheta（:（（1:L1）+（l-1）*L1））*AUX;
      AUX=qround（AUXb）;
    end
    efq1=AUX（1）;
    xq2=AUX（2:L1）;
    aux=normef;
    normef=qround（sqrt（qround（（lambda*aux^2+efq1^2）b））b）;
    sinthetaf=efq1/normef;
    mu=normef;
    for l=1:L
      aux=mu;
      mu=qround（sqrt（qround（（aux^2+（xq2（l））^2）b））b）;
      costhetafp=aux/mu;
      sinthetafp=xq2（l）/mu;
      Qthetafp（ll+（L-l）*L1）=costhetafp;
      Qthetafp（lL1+（L-l）*L1）=-sinthetafp;
      Qthetafp（L1l+（L-l）*L1）=sinthetafp;
      Qthetafp（L1L1+（L-l）*L1）=costhetafp;
    end
    re=[r
        gammap*sinthetaf];
    for l=L:-1:1
      re=Qthetafp（:（（1:L1）+（l-1）*L1））*re;
      re=qround（reb）;
    end
    r=re（2:L1）;
    gammap=1;
    for l=1:L
      aux=gammap;
      gammap2=qround（（aux^2-（r（L1-l））^2）b）;
      if gammap2<0
        gammap2=0;
      end
      gammap=qround（sqrt（gammap2）b）;
      aux=max（aux2^（-b））;
      costheta=gammap/aux;
      sintheta=r（L1-l）/aux;
      Qtheta（11+（l-1）*L1）=costheta;
      Qtheta（1L2-l+（l-1）*L1）=-sintheta;
      Qtheta（L2-l1+（l-1）*L1）=sintheta;
      Qtheta（L2-lL2-l+（l-1）*L1）=costheta;
    end
    X=[x（k+1）
       X（1:N）];		% new input vector
    d=Wo‘*X+n（k+1）;	% noisy desired signal sample
    AUX=[d
         lambda^（1/2）*dq2];
    for l=1:L
      AUX=Qtheta（:（（1:L1）+（l-1）*L1））*AUX;
      AUX=qround（AUXb）;
    end
    eq1=AUX（1）;
    dq2=AUX（2:L1）;
    ep=eq1/gammap;	% a priori error sample
    MSE（k+1）=MSE（k+1）+ep^2;	% accumulate MSE*I
  end
end

ind=0:（K-1）;		% sample indexes
MSE=MSE/I;		% calculate MSE
save ofile ind MSE;	% write output variables

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       4504  2002-11-14 22:56  信号处理LMSRLS，MMSE等算法源代码\matlab_algorithms\cosmod_4_64.mat

     文件       2562  2002-11-18 21:00  信号处理LMSRLS，MMSE等算法源代码\matlab_algorithms\cfdlms.m

     文件        624  2002-11-22 20:57  信号处理LMSRLS，MMSE等算法源代码\matlab_algorithms\ifile.mat

     文件       2594  2002-11-18 20:49  信号处理LMSRLS，MMSE等算法源代码\matlab_algorithms\olsblms.m

     文件       4336  2002-11-14 22:57  信号处理LMSRLS，MMSE等算法源代码\matlab_algorithms\olcm_4_64.mat

     文件      80184  2002-11-22 21:08  信号处理LMSRLS，MMSE等算法源代码\matlab_algorithms\ofile.mat

     文件       2796  2001-09-25 01:26  信号处理LMSRLS，MMSE等算法源代码\matlab_algorithms\afqrrls1.m

     文件        134  2002-11-22 20:47  信号处理LMSRLS，MMSE等算法源代码\matlab_algorithms\sgd.m

     文件       3476  2002-11-18 20:54  信号处理LMSRLS，MMSE等算法源代码\matlab_algorithms\dlcllms.m

     文件       2811  2001-09-25 01:26  信号处理LMSRLS，MMSE等算法源代码\matlab_algorithms\afqrrls2.m

     文件        939  2001-09-25 01:26  信号处理LMSRLS，MMSE等算法源代码\matlab_algorithms\ar.m

     文件       1182  2002-11-18 21:11  信号处理LMSRLS，MMSE等算法源代码\matlab_algorithms\vlms.m

     文件       2188  2001-09-25 01:26  信号处理LMSRLS，MMSE等算法源代码\matlab_algorithms\iir1.m

     文件       1285  2002-11-22 20:42  信号处理LMSRLS，MMSE等算法源代码\matlab_algorithms\brls.m

     文件       1260  2002-11-22 20:26  信号处理LMSRLS，MMSE等算法源代码\matlab_algorithms\vrls.m

     文件       3035  2001-09-25 01:26  信号处理LMSRLS，MMSE等算法源代码\matlab_algorithms\iir2.m

     文件       1694  2002-11-22 20:52  信号处理LMSRLS，MMSE等算法源代码\matlab_algorithms\mlp.m

     文件       2742  2001-09-25 01:26  信号处理LMSRLS，MMSE等算法源代码\matlab_algorithms\iir3.m

     文件        108  2002-11-22 20:47  信号处理LMSRLS，MMSE等算法源代码\matlab_algorithms\sgm.m

     文件       3034  2001-09-25 01:26  信号处理LMSRLS，MMSE等算法源代码\matlab_algorithms\eflrls1.m

     文件       1713  2002-11-22 20:55  信号处理LMSRLS，MMSE等算法源代码\matlab_algorithms\rbf.m

     文件       3210  2001-09-25 01:26  信号处理LMSRLS，MMSE等算法源代码\matlab_algorithms\iir4.m

     文件       1868  2002-11-22 21:07  信号处理LMSRLS，MMSE等算法源代码\matlab_algorithms\crbf.m

     文件       2913  2001-09-25 01:26  信号处理LMSRLS，MMSE等算法源代码\matlab_algorithms\eflrls2.m

     文件       2513  2001-09-25 01:26  信号处理LMSRLS，MMSE等算法源代码\matlab_algorithms\eflrls3.m

     文件       3544  2001-09-25 01:26  信号处理LMSRLS，MMSE等算法源代码\matlab_algorithms\fqrrls1.m

     文件       3340  2001-09-25 01:26  信号处理LMSRLS，MMSE等算法源代码\matlab_algorithms\fqrrls2.m

     文件       4885  2001-09-25 01:26  信号处理LMSRLS，MMSE等算法源代码\matlab_algorithms\fqrrls3.m

     文件       1320  2001-09-25 01:26  信号处理LMSRLS，MMSE等算法源代码\matlab_algorithms\lms1.m

     文件       1525  2001-09-25 01:26  信号处理LMSRLS，MMSE等算法源代码\matlab_algorithms\lms2.m

............此处省略32个文件信息