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    发布日期: 2021-05-16
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  • 标签: 稀疏矩阵  三元组  

资源简介

稀疏矩阵的三元组程序,完全正确.稀疏矩阵的三元组存储

资源截图

代码片段和文件信息

// SparseMatrix.cpp
#include “SparseMatrix.h“ 

#ifndef SPARSEMATRIX_CPP
#define SPARSEMATRIX_CPP

template 
SparseMatrix::SparseMatrix(int muint nuint tuTriple data[])
{  if(tu>MaxSize ) throw “空间不够“;
  m_Mu = mu; m_Nu = nu; m_Tu = tu;
  for(int i=0; i    m_Data[i] = data[i];
}


// 矩阵转置算法
template 
SparseMatrix &SparseMatrix::Trans()
{ SparseMatrix *B=new SparseMatrix;
  B->m_Mu=m_Nu; B->m_Nu=m_Mu; B->m_Tu=m_Tu;
  for(int k=0col=0; col    for(int i=0; i      if(m_Data[i].col==col)
        { B->m_Data[k].row  =m_Data[i].col;
          B->m_Data[k].col  =m_Data[i].row;
          B->m_Data[k].value=m_Data[i].value;
          k++;
        }
  return *B;
}

// 快速矩阵转置算法
template 
SparseMatrix &SparseMatrix::QuickTrans()
{ SparseMatrix *B=new SparseMatrix;
  B->m_Mu=m_Nu; B->m_Nu=m_Mu; B->m_Tu=m_Tu;
  int *num=new int[m_Nu];
  //统计当前对象中每列的三元组个数
  for(int i=0; i  for(i=0; i  //计算pos数组
  int *pos=new int[m_Nu];
  for(pos[0]=0i=1; i    pos[i]=pos[i-1]+num[i-1];
  //快速转置
  for(i=0; i  { int col=m_Data[i].col;  int loc=pos[col];
    B->m_Data[loc].row  =m_Data[i].col;
    B->m_Data[loc].col  =m_Data[i].row;
    B->m_Data[loc].value=m_Data[i].value;
    pos[col]++;
  }
  delete []num; delete []pos;
  return *B;
}


#endif

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       1556  2008-03-26 21:59  2稀疏矩阵之三元组\SparseMatrix.cpp

     文件        875  2008-03-26 21:59  2稀疏矩阵之三元组\SparseMatrix.h

     文件        352  2008-03-26 21:03  2稀疏矩阵之三元组\Test.cpp

     文件       3513  2008-03-26 11:32  2稀疏矩阵之三元组\Test.dsp

     文件        533  2008-03-26 11:32  2稀疏矩阵之三元组\Test.dsw

     文件      66560  2008-04-28 09:40  2稀疏矩阵之三元组\Test.ncb

     文件      53760  2008-04-28 09:40  2稀疏矩阵之三元组\Test.opt

     文件       1427  2008-03-26 21:59  2稀疏矩阵之三元组\Test.plg

     目录          0  2008-04-28 11:39  2稀疏矩阵之三元组

----------- ---------  ---------- -----  ----

               128576                    9


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