一种自适应的粒子群算法

针对粒子群优化进入后期得到解的精度低，不稳定的问题，提出了一种改进的自适应的算法，采用惯性权重线性减小，对成功的加速系数产生记忆，并于下一代更新中以一定概率唤醒记忆，通过仿真实验，表明可以有效的解决了后期精度差，不稳定的问题。

function y=f1（SD）;
sum=0;
for i=1:D
    sum=sum+S（i）^2;
end
y=sum;

 属性            大小     日期    时间   名称
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