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    发布日期: 2021-01-01
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  • 标签: 香农熵  

资源简介

用于计算小波及小波包分解时的香农熵,以便确定是否所选择的小波基是否是最优的!

资源截图

代码片段和文件信息

function  H = entropy(objectSetvarargin)
%ENTROPY Compute the Shannon entropy of a set of variables.
%   ENTROPY(XP) returns the (joint) entropy for the joint distribution 
%   corresponding to object matrix X and probability vector P.  Each row of
%   MxN matrix X is an N-dimensional object and P is a length-M vector 
%   containing the corresponding probabilities.  Thus the probability of 
%   object X(i:) is P(i).  
%
%   ENTROPY(X) with no probability vector specified will assume a uniform
%   distribution across the objects in X.
%   
%   If X contains duplicate rows these are assumed to be occurrences of the 
%   same object and the corresponding probabilities are added.  (This is 
%   actually the only reason that object matrix X is needed -- to detect and 

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       2694  2009-06-19 08:28  entropy.m

----------- ---------  ---------- -----  ----

                 2694                    1


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