经典SSD局域立体匹配算法 tsukuba图像为模板

老外写的SSD匹配算法,备注十分详细,通俗易懂,对新接触到双目视觉立体匹配的学生很有参考价值,还有ncc算法, SAD算法我也从不同老外的要到了,如果需要的话,也可以去我的主页下载

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% title: Function-Compute Correlation between two images using the 
% similarity measure of Sum of Squared Differences （SSD） with Right Image 
% as reference.
% Author: Siddhant Ahuja
% Created: May 2008
% Copyright Siddhant Ahuja 2008
% Inputs: Left Image （var: leftImage） Right Image （var: rightImage）
% Window Size （var: windowSize） Minimum Disparity （dispMin） Maximum
% Disparity （dispMax）
% Outputs: Disparity Map （var: dispMap） Time taken （var: timetaken）
% Example Usage of Function: [dispMap timetaken]=funcSSDR2L（‘StereogramLeft.jpg‘ ‘StereogramRight.jpg‘ 9 0 16）;
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function [dispMap timetaken]=funcSSDR2L（leftImage

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       5133  2016-03-22 16:05  SSD局域立体匹配算法tsukuba图像\funcSSDL2R.m

     文件      70186  2016-03-17 17:16  SSD局域立体匹配算法tsukuba图像\tsukubaleft.jpg

     文件      70064  2016-03-17 17:17  SSD局域立体匹配算法tsukuba图像\tsukubaright.jpg

     文件        301  2016-03-28 10:00  SSD局域立体匹配算法tsukuba图像\使用说明.txt

     目录          0  2016-03-28 10:11  SSD局域立体匹配算法tsukuba图像

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