K-均值聚类实现路标检测

用k-means聚类以及特征提取算法，实现道路标志检测。

%show
function B=kmeansshow（Azkc）
B=uint8（A）;
[hwd]=size（B）;
    for i=1:w
      for j=1:h             
            min=1000000;
            minn=1;
            for n=1:k    %将所有点带入再重新比较一次，使采样点进入不同的类         
                distance=（double（A（ji1））-z（nc-11））^2+（double（A（ji2））-z（nc-12））^2+（double（A（ji3））-z（nc-13））^2;
                if （distance                   min=distance; 
                   minn=n;                 
                end   
            end
          
             
               switch minn %对每一类设定不同的颜色
                   case 1
                   B（ji:）=[25500];%红
                   case 2
                   B（ji:）=[02550];%绿
                   case 3
                   B（ji:）=[00255];%蓝
                   case 4
                   B（ji:）=[0255255];
                   case 5
                   B（ji:）=[2552550]; 
                   case 6
                   B（ji:）=[2550255];
                   case 7
                   B（ji:）=[000]; %黑
                   case 8
                   B（ji:）=[255255255]%白;                 
               end 
                            
                   
       end
    end
end

 属性            大小     日期    时间   名称
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