压缩感知人脸识别以及图像处理

压缩感知人脸识别 图形图像，识别，去噪，恢复原图等功能，adaboost代码

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% File Name: AdaBoost
% This is the implementation of the ada boost algorithm.
% Parameters - very easy to guess by name...
% Return values: i - hypothesis-index  vector.
%                t - threshhols vector
%                beta - weighted beta.
%%
function boosted=adaBoost（traintrain_labelcycles）
    disp（‘running adaBoost algorithm‘）;
    d=size（train）;
	distribution=ones（1d（1））/d（1）;
	error=zeros（1cycles）;
	beta=zeros（1cycles）;
	label=（train_label（:）>=5）;% contain the correct label per vector
	for j=1:cycles
        if（mod（j10）==0）
            disp（[jcycles]）;
        end
	[it]=weakLearner（distributiontrainlabel）;
    error（j）=distribution*abs（label-（train（:i）>=t））;
    beta（j）=error（j）/（1-error（j））;
    boosted（j:）=[beta（j）it];
    distribution=distribution.* exp（log（beta（j））*（1-abs（label-（train（:i）>=t））））‘;
    distribution=distribution/sum（distribution）;
end
    
    

 属性            大小     日期    时间   名称
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     目录           0  2013-04-17 11:27  Adaboost\
     目录           0  2009-07-05 22:23  Adaboost\19854803Adaboost\
     文件         907  2005-07-29 10:13  Adaboost\19854803Adaboost\adaBoost.m
     文件         757  2002-07-26 09:31  Adaboost\19854803Adaboost\getError.m
     文件        2030  2003-12-20 17:12  Adaboost\19854803Adaboost\runAdaBoosting.m
     文件          97  2002-09-16 10:42  Adaboost\19854803Adaboost\start.m
     文件      514824  2002-07-25 13:50  Adaboost\19854803Adaboost\usps.mat
     文件         310  2003-12-16 19:17  Adaboost\19854803Adaboost\weakLearner.m