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GRU(Gated Recurrent Unit)神经网络是LSTM 的一个变体,GRU 在保持了LSTM 的效果同时又使结构更加简单,是一种非常流行RNN 神经网络,它只有两个门了,分别为更新门t z 和重置门tr 。更新门控制前一时刻的状态信息被带入到当前状态中的程度,值越大前一时刻的状态信息带入越多。重置门控制忽略前一时刻的状态信息的程度,值越小说明忽略得越多。

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