股票预测LSTM

文件利用lstm进行股票第二日最高价预测，偏差大概在百分之一点五左右，里面有数据集，还有其他获取数据的代码，是进行预测的方法

# #限制tensorflow只能在cpu中跑
# import os
# os.environ[“CUDA_DEVICE_ORDER“] = “PCI_BUS_ID“  
# os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES“] = “-1“

import csv
import pandas as pd
import tushare as ts
pro = ts.pro_api（‘a0c92c3e44da86421b37b37c902d8fd0ecd004d3b5dc07c2490a593d‘）
df = pro.daily（ts_code=‘000001.SZ‘start=‘20170623‘end=‘20170630‘）
df.to_csv（‘/home/stock_predict/day/000002SZ.csv‘columns=[‘ts_code‘‘trade_date‘‘open‘‘close‘‘low‘‘high‘‘vol‘‘amount‘‘change‘‘pro_high‘]）
# # print（df）
# f=open（‘/home/stock_predict/day/000001SZ.csv‘）
# df=pd.read_csv（f）     #读入股票数据
# high_price=df.iloc[:6].values  #取high列
# print（high_price）
# pro_high = [0 for i in range（len（high_price））]
# print（pro_high）
# for k in range（1，len（high_price））:
#     pro_high[k-1] = high_price[k]
# print（pro_high）

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2019-01-22 14:43  dlstock_predict\
     文件         369  2019-01-18 13:00  dlstock_predict\.project
     文件         435  2019-01-18 13:00  dlstock_predict\.pydevproject
     目录           0  2019-01-22 14:43  dlstock_predict\.settings\
     文件          97  2019-01-23 10:48  dlstock_predict\.settings\org.eclipse.core.resources.prefs
     目录           0  2019-01-23 18:02  dlstock_predict\src\
     文件      557149  2018-11-09 13:22  dlstock_predict\src\dataset_2.csv
     目录           0  2019-01-23 17:29  dlstock_predict\src\model_save2\
     文件          77  2019-01-23 17:29  dlstock_predict\src\model_save2\checkpoint
     文件       21260  2019-01-23 17:29  dlstock_predict\src\model_save2\modle.ckpt.data-00000-of-00001
     文件         936  2019-01-23 17:29  dlstock_predict\src\model_save2\modle.ckpt.index
     文件      312709  2019-01-23 17:29  dlstock_predict\src\model_save2\modle.ckpt.meta
     文件           0  2019-01-23 18:02  dlstock_predict\src\stock_predict_1.py
     文件        6528  2019-01-23 17:49  dlstock_predict\src\stock_predict_2.py
     文件         823  2019-01-23 17:49  dlstock_predict\src\stockinformation.py
     文件         415  2019-01-23 14:14  dlstock_predict\src\test.py