低比特率图像压缩

（1）利用DCT进行jpg压缩，其中DCT可以调用函数，其它尽量自己编写代码，压缩过程可进行适当简化； （2）对图像进行二值化，请利用二值图像压缩方法进行数据压缩，然后解压缩，看通过肉眼能否看清表盘数据，比较两种算法的压缩效果；

I = imread（‘C:\Users\Admin\Desktop\chepail.bmp‘）;
figureimshow（I）
[xy]=size（I）;                % 求出图象大小
b=double（I）;                  
                        
z0=max（max（max（I）））;                   % 求出图象中最大的灰度
z1=min（min（min（I）））;                   % 最小的灰度 

T=（z0+z1）/2;                      % T赋初值，为最大值和最小值的平均值
TT=0;                             %TT赋初值
S0=0.0; n0=0.0;                       %为计算灰度大于阈值的元素的灰度总值、个数赋值
S1=0.0; n1=0.0;                       %为计算灰度小于阈值的元素的灰度总值、个数赋值
allow=50;                       % 新旧阈值的允许接近程度
d=abs（T-TT）;
count=0;                         % 记录几次循环
while（d>=allow）                 % 迭代最佳阈值分割算法
    count=count+1;
    for i=1:x
        for j=1:y
            if I（ij）>=T
                S0=S0+b（ij）;     
                n0=n0+1;
            end
            if I（ij）                S1=S1+b（ij）;
                n1=n1+1;
            end
        end
    end 
    T0=S0/n0;
    T1=S1/n1;
    TT=（T0+T1）/2;            %在阈值T下，迭代阈值的计算过程
    d=abs（T-TT）;
    T=TT;
end
（T1/T0）

i1=im2bw（IT/255）;          % 图像在最佳阈值下二值化
figureimshow（i1）title（‘最佳阈值‘）;
i2=bwperim（i1）;         % 图像细化过程
figureimshow（i2）                         

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       11192  2017-07-06 09:21  02.bmp
     文件        1352  2017-07-14 09:54  erzhihuaguocheng.m
     文件       20999  2017-07-14 12:52  GUI.fig
     文件        8548  2017-07-14 15:53  GUI.m
     文件          42  2019-03-11 21:25  说明.txt