SVM分类源代码可以直接使用，含详细注释

这是基于蒙特卡洛发的SVM分类算法，里面包含了每一步的详细注释。适合初学者

load fisheriris;    %导入一个数据集
pRange = [1:0.5:5];
cRange = exp（[0:5]）;
idx = ~strcmp（species‘setosa‘）;
feaVal = zscore（meas（idx:））;
species = grp2idx（species（idx:））;

% NOTE: it is better to normalize feaVal before using the following function.
[optP optC CAMax] = gridSearchSVM_lite（feaValspecies[]cRange）;

[optP optC CAMax]

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件         271  2017-02-15 16:16  lsf1.m
     文件         842  2014-03-30 21:31  MC.asv
     文件        2639  2017-02-16 15:44  MC.m
     文件        5908  2017-10-18 11:13  MC_U.m
     文件         288  2014-04-11 13:57  plot_PDFwithTwoNormal.m
     文件         350  2017-02-16 19:03  Demo.m
     文件        1238  2017-10-18 11:17  gridSearchSVM_lite.m
     文件         749  2017-02-20 20:54  HaltonLds.m
     文件         885  2017-02-20 20:55  HaltonLds1.m