贝叶斯优化LSSVM

贝叶斯优化最小二乘向量机，很好的优化方法，也比较少见

type = ‘function approximation‘;
X=[1 2 5; 6 7 8 ;11 23 45 ;14 2 3 ]‘
Y=[4 18 10]‘
%Y=X*2-6
%X = normrnd（021001）;
%Y = sinc（X） +normrnd（0.1size（X1）1;

kernel = ‘RBF_kernel‘

preprocess=‘original‘

[gam sig2] = bay_initlssvm（{XYtype[][]}）

[modelgam]= bay_optimize（{XYtypegamsig2kernelpreprocess} 2）
[model sig2] = bay_optimize（{XYtypegamsig2kernelpreprocess} 3）
[model alph b] = bay_optimize（{XYtypegamsig2kernelpreprocess}1）
%[alphab] = trainlssvm（{XYtypegamsig2‘RBF_kernel‘}）
%Xt=[1 ;45 ;18 ;30 ]‘
%Yt = simlssvm（{XYtypegamsig2kernel} {alphab} Xt）

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        509  2010-10-04 22:10  bayes\Bayesguji.rar

     文件        620  2010-10-17 21:51  bayes\example_bys.m

     文件        515  2010-10-04 17:19  bayes\LS_SVM_BYS_Example.m

     文件        467  2010-10-19 10:32  bayes\LS_SVM_BYS_Example.rar

     目录          0  2010-10-19 10:35  bayes

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