基于熵率的超像素分割代码

基于熵率的超像素分割代码

%//
%// MATLAB wrapper for Entropy Rate Superpixel Segmentation
%//
%// This software is used to demo the entropy rate superpixel
%// segmentation algorithm （ERS）. The detailed of the algorithm can be
%// found in 
%//
%//      Ming-Yu Liu Oncel Tuzel Srikumar Ramalingam Rama Chellappa
%//      “Entropy Rate Superpixel Segmentation“ CVPR2011.
%//
%// Copyright 2011 Ming-Yu Liu 
%
close all;clear all;clc

disp（‘Entropy Rate Superpixel Segmentation Demo‘）;

%%
%//=======================================================================
%// Input
%//=======================================================================
%// These images are duplicated from the Berkeley segmentation dataset
%// which can be access via the URL
%// http://www.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/bsds/
%// We use them only for demonstration purposes.

% img = imread（‘148089.jpg‘）;
img = imread（‘242078.jpg‘）;

%// Our implementation can take both color and grey scale images.
grey_img = double（rgb2gray（img））;

%%
%//=======================================================================
%// Superpixel segmentation
%//=======================================================================
%// nC is the target number of superpixels.
nC = 300;
%// Call the mex function for superpixel segmentation\
%// !!! Note that the output label starts from 0 to nC-1.
t = cputime;

lambda_prime = 0.5;sigma = 5.0; 
conn8 = 1; % flag for using 8 connected grid graph （default setting）.

[labels] = mex_ers（double（img）nC）;
%[labels] = mex_ers（double（img）nClambda_primesigma）;
%[labels] = mex_ers（double（img）nClambda_primesigmaconn8）;

% grey scale iamge
%[labels] = mex_ers（grey_imgnC）;
%[labels] = mex_ers（grey_imgnClambda_primesigma）;
%[labels] = mex_ers（grey_imgnClambda_primesigmaconn8）;

fprintf（1‘Use %f sec. \n‘cputime-t）;
fprintf（1‘\t to divide the image into %d superpixels.\n‘nC）;

%// You can also specify your preference parameters. The parameter values
%// （lambda_prime = 0.5 sigma = 5.0） are chosen based on the experiment
%// results in the Berkeley segmentation dataset.
%// lambda_prime = 0.5; sigma = 5.0;
%// [labels] = mex_ers（grey_imgnClambda_primesigma）;
%// You can also use 4 connected-grid graph. The algorithm uses 8-connected 
%// graph as default setting. By setting conn8 = 0 and running
%// [labels] = mex_ers（grey_imgnClambda_primesigmaconn8）
%// the algorithm perform segmentation uses 4-connected graph. Note that 
%// 4 connected graph is faster.


%%
%//=======================================================================
%// Output
%//=======================================================================
[height width] = size（grey_img）;

%// Compute the boundary map and superimpose it on the input image in the
%// green channel.
%// The seg2bmap function is directly duplicated from the Berkeley
%// Segmentation dataset which can be accessed via
%// http://www.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2015-08-18 22:06  EntropyRateSuperpixel-master\
     文件          48  2015-08-18 22:06  EntropyRateSuperpixel-master\.gitignore
     文件       96491  2015-08-18 22:06  EntropyRateSuperpixel-master\148089.jpg
     文件       83046  2015-08-18 22:06  EntropyRateSuperpixel-master\242078.jpg
     目录           0  2015-08-18 22:06  EntropyRateSuperpixel-master\ERS\
     文件        2031  2015-08-18 22:06  EntropyRateSuperpixel-master\ERS\Edge.h
     文件        4003  2015-08-18 22:06  EntropyRateSuperpixel-master\ERS\Image.h
     文件        6173  2015-08-18 22:06  EntropyRateSuperpixel-master\ERS\ImageIO.h
     文件        2127  2015-08-18 22:06  EntropyRateSuperpixel-master\ERS\MERCCInput.cpp
     文件        1849  2015-08-18 22:06  EntropyRateSuperpixel-master\ERS\MERCClustering.h
     文件        2299  2015-08-18 22:06  EntropyRateSuperpixel-master\ERS\MERCDisjointSet.cpp
     文件        1911  2015-08-18 22:06  EntropyRateSuperpixel-master\ERS\MERCDisjointSet.h
     文件        2458  2015-08-18 22:06  EntropyRateSuperpixel-master\ERS\MERCEdge.h
     文件        3079  2015-08-18 22:06  EntropyRateSuperpixel-master\ERS\MERCFunctions.cpp
     文件        2029  2015-08-18 22:06  EntropyRateSuperpixel-master\ERS\MERCFunctions.h
     文件        1418  2015-08-18 22:06  EntropyRateSuperpixel-master\ERS\MERCInput.h
     文件        2955  2015-08-18 22:06  EntropyRateSuperpixel-master\ERS\MERCInputImage.h
     文件        3761  2015-08-18 22:06  EntropyRateSuperpixel-master\ERS\MERCLazyGreedy.cpp
     文件        1337  2015-08-18 22:06  EntropyRateSuperpixel-master\ERS\MERCLazyGreedy.h
     文件        1880  2015-08-18 22:06  EntropyRateSuperpixel-master\ERS\MERCOutput.cpp
     文件        1426  2015-08-18 22:06  EntropyRateSuperpixel-master\ERS\MERCOutput.h
     文件        1854  2015-08-18 22:06  EntropyRateSuperpixel-master\ERS\MERCOutputImage.h
     文件        6310  2015-08-18 22:06  EntropyRateSuperpixel-master\ERS\MHeap.h
     文件        3145  2015-08-18 22:06  EntropyRateSuperpixel-master\ERS\MList.h
     文件        5560  2015-08-18 22:06  EntropyRateSuperpixel-master\ERS\MMFunctions.h
     文件        4224  2015-08-18 22:06  EntropyRateSuperpixel-master\ERS\MSubmodularHeap.h
     文件        4944  2015-08-18 22:06  EntropyRateSuperpixel-master\ERS\mex_ers.cpp
     文件        3921  2015-08-18 22:06  EntropyRateSuperpixel-master\README.txt
     文件        4023  2015-08-18 22:06  EntropyRateSuperpixel-master\demo.m
     文件         692  2015-08-18 22:06  EntropyRateSuperpixel-master\demoERS.py
     文件         599  2015-08-18 22:06  EntropyRateSuperpixel-master\erspy.exp
............此处省略13个文件信息