资源简介
并详细介绍了小波变换、Contourlet 变换、NSCT 变换的一般原理。基于小波
变换的 GSM 模型去噪具有很好的去噪效果。利用高斯尺度混合模型来描述 NSCT
系数的特性,并用贝叶斯最小二乘估计来估计待恢复图像的 NSCT 系数,实验表
明该方法去噪时能更好保留图像纹理信息和获得更高峰值信噪比。
代码片段和文件信息
- 上一篇:东北大学汇编实验
- 下一篇:LM331 V/F Converter
相关资源
- 信号奇异点Lipschitz指数计算
- 图像的小波包分解
- 实现小波变换例子 upcoef 函数
- 图像二维小波变换的实现源代码
- 很好的一个小波变换图像压缩程序
- 核主成分分析方法——特征提取,去
- 小波变换的详细原理,应用
- 图像的小波变换/图像的融合、复原、
- 小波模极大值边缘检测
- 小波代码 小波变换 程序 代码 全部打
- 谐波小波分析的源代码,应该属于信
- 利用小波变换对图像进行分解与重构
- 基于小波和Wigner-Ville分布的轨道不平
- 小波神经网络预测模型代码
- 论文研究-平稳小波域红外图像增强的
- 小波包和SVM在轴承故障识别中的应用
- 基于小波变换的医学图像融合
- 综合Canny法与小波变换的边缘检测方法
- openCV 上的小波变换
- 1种新的散乱点云快速去噪算法
- 基于NSCT的红外与可见光图像融合算法
- 基于小波变换和直方图均衡的红外图
- 基于SA-GSO的小波加权多模盲均衡算法
- -adic小波的增强对称性
- 小波分析及其应用__孙延奎
- 小波十讲中文版ten lectures wavelets
- 图像分割算法研究区域分割,数学形
- 小波变换在信号分析中的应用论文若
- 基于小波的图像拼接
- ECG心电算法陷波,低通,小波变换
评论
共有 条评论