LS-SVM，预测时间序列

利用lssvm对时间序列进行预测，代码已调试完毕，附件有部分数据，可根据自己情况另则数据。代码分为几个模块，包括读入数据、数据归一化、模型初始化、交叉验证、模型训练、回归预测及数据反归一化等，配有详细备注。

%给出训练数据
X=[66.366.466.966.865.064.463.663.761.560.356.555.3;1529.01528.61524.01526.41513.01513.11497.01496.81491.01489.21471.01470.1]‘;
Y=[0.8750.8400.8600.8730.8600.8430.8030.7470.7010.6630.6410.586]‘;
%给出类型：函数的回归
type = ‘function estimation‘;
gam = 50;
sig2 = 0.5;
performance=rcrossvalidate（{XY‘f‘gamsig2}XY5）
costfun=‘rcrossvalidate‘;
costfun_args={XY5};
optfun=‘gridsearch‘;
[gamsig2]=tunelssvm（{XY‘f‘gamsig2}[]optfun{}costfuncostfun_args）

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        523  2009-09-29 09:43  LS-SVM\canshuxunyou.m

     文件      35328  2009-10-10 16:20  LS-SVM\experiment.xls

     文件     851297  2009-02-19 14:27  LS-SVM\LS-SVMlab Toolbox User’s Guide.pdf

     文件      33792  2009-09-29 09:54  LS-SVM\LS-SVM用法.doc

     文件        217  2009-10-10 20:19  LS-SVM\moni.asv

     文件        292  2009-10-10 20:21  LS-SVM\moni.m

     文件        559  2009-10-10 21:42  LS-SVM\shiyanshujujiance.m

     文件        561  2009-10-13 10:42  LS-SVM\xuanze.m

     文件      17920  2009-09-30 19:24  LS-SVM\所看论文的重点.doc

     文件      20992  2009-10-10 16:06  LS-SVM\用法翻译.doc

     目录          0  2018-01-30 11:12  LS-SVM

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