svm实现是否带眼镜

由于图片资源太大 还是需要您自己去下载

__author__ = ‘15275‘
from numpy import *
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import os

#图像二值化
def ImageToMatrix（filename）:
    # 读取图片
    im = Image.open（filename）

    # 显示图片
#     im.show（）
    widthheight = im.size
    im = im.convert（“1“）
    # print（im）
    data = im.getdata（）
    # print（data）
    data = matrix（data）/255

    #new_data = np.reshape（data（widthheight））
    new_data = reshape（data（heightwidth））
    return data


# a=ImageToMatrix（“D:/face/isOrNoGlass/1_0.jpg“）
# print（a.shape）


#图像名字修改
def updataDateName（fileDir）:
    for root dirs files in os.walk（fileDir）:
        for x in range（len（files））:
            print（files[x]）
            os.rename（“D:/face/noglass/“+files[x]“D:/face/noglass/1_“+str（x）+“.jpg“）
        # print（root） #当前目录路径
        # print（dirs） #当前路径下所有子目录
        # print（files） #当前路径下所有非目录子文件

# updataDateName（“D:/face/noglass“）



# for files in os.walk（“D:/face/isOrNoGlass“）:
#     for i in range（len（files[2]））:
#         print（files[2][i]）

def img2vector（filename）:
    # for files in os.walk（“D:/face/isOrNoGlass“）:
    #    for i in range（len（files[2]））:
    #         print（files[2][i]）
    returnVect = zeros（（1400））
    Matrix1=ImageToMatrix（filename）
    print（Matrix1.shape）
    for i in range（Matrix1.shape[0]）:
        for j in range（Matrix1.shape[1]）:

            returnVect[020*i+j]=Matrix1[i][j];
    # fr = open（filename）
    # for i in range（20）:
    #     lineStr = fr.readline（）
    #
    #     for j in range（20）:
    #         returnVect[020*i+j] = int（lineStr[j]）
    return returnVect

mate=img2vector（“D:/face/isOrNoGlass/1_0.jpg“）
print（mate）

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       1809  2017-05-12 14:10  FaceRec\itools.py

     文件      19369  2017-07-26 08:54  FaceRec\svm2.py

     文件         22  2017-05-10 15:37  FaceRec\__init__.py

     目录          0  2017-07-26 08:54  FaceRec

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                21200                    4